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基于改进YOLOv3算法的公路车道线检测方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1560-1568
作者:
崔文靓
;
王玉静
;
康守强
;
谢金宝
;
王庆岩
;
MIKULOVICH Vladimir Ivanovich
Adobe PDF(8580Kb)
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提交时间:2024/05/20
车道线检测
深度学习
YOLOv3
K-means++
计算机视觉
基于i向量和变分自编码相对生成对抗网络的语音转换
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1824-1833
作者:
李燕萍
;
曹盼
;
左宇涛
;
张燕
;
钱博
Adobe PDF(5653Kb)
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浏览/下载:1/1
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提交时间:2024/05/20
语音转换
相对生成对抗网络
i向量
非平行文本
变分自编码器
多对多
面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1625-1649
作者:
余正飞
;
闫巧
;
周鋆
Adobe PDF(2039Kb)
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2024/05/20
网络空间防御
对抗机器学习
投毒攻击
规避攻击
对抗样本
融合类别先验Mixup数据增强的罪名预测方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2097-2107
作者:
线岩团
;
陈文仲
;
余正涛
;
张亚飞
;
王红斌
Adobe PDF(7750Kb)
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2024/05/20
类别先验Mixup
罪名预测
类别不平衡分类
低频罪名
面向离散地形的欠驱动双足机器人平衡控制方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2164-2174
作者:
韩连强
;
陈学超
;
余张国
;
高志发
;
黄岩
;
黄强
Adobe PDF(2902Kb)
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提交时间:2024/05/20
欠驱动双足机器人
离散地形
平衡控制
虚拟约束
模型预测控制
基于拓扑一致性对抗互学习的知识蒸馏
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 102-110
作者:
赖轩
;
曲延云
;
谢源
;
裴玉龙
Adobe PDF(2838Kb)
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提交时间:2024/05/09
互学习
生成对抗网络
特征优化
知识蒸馏
一种基于区块链的DNSSEC公钥验证机制
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 731-743
作者:
陈闻宇
;
李晓东
;
杨学
;
徐彦之
Adobe PDF(1800Kb)
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浏览/下载:9/2
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提交时间:2024/05/09
域名安全扩展
公钥基础设施
区块链
密码学累加器
从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 674-687
作者:
缪青海
;
王兴霞
;
杨静
;
赵勇
;
王雨桐
;
陈圆圆
;
田永林
;
俞怡
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林懿伦
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鄢然
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马嘉琪
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那晓翔
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王飞跃
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提交时间:2024/04/28
生成式人工智能
大语言模型
基础模型
通用人工智能
基础智能
平行智能
Sora
Mitigating Spurious Correlations for Self-supervised Recommendation
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 263-275
作者:
Xin-Yu Lin
;
Yi-Yan Xu
;
Wen-Jie Wang
;
Yang Zhang
;
Fu-Li Feng
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提交时间:2024/04/23
Self-supervised recommendation
spurious correlations
spurious features
invariant feature learning
contrastive learning
Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective Study
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 485-511
作者:
Yang Liu
;
Yu-Shen Wei
;
Hong Yan
;
Guan-Bin Li
;
Liang Lin
Adobe PDF(3224Kb)
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提交时间:2024/04/23
Causal reasoning
visual representation learning
reliable artificial intelligence
spatial-temporal data
multi-modal analysis