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| 面向三维场景感知的图像局部特征提取与深度估计方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 张宇阳
 Adobe PDF(24088Kb) |  收藏 | 浏览/下载：165/9 | 提交时间：2021/06/15
图像局部特征 深度估计 无监督学习 关键点及描述子 深度一致性 |
| 基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别 期刊论文
模式识别与人工智能, 2020, 卷号: 33, 期号: 10, 页码: 867-878
作者: 郑爱华; 曾小强; 江波; 黄岩; 汤进
收藏 | 浏览/下载：214/0 | 提交时间：2021/02/18
Person Re-identification Cross-Modal Local Feature Collaborative Fusion Convolutional Neural Network 行人重识别 跨模态 局部特征 协同融合 卷积神经网络 |
| 基于局部特征和语义学习的图像检索技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者: 张桂煊
Adobe PDF(12066Kb) | 收藏 | 浏览/下载：274/6 | 提交时间：2017/06/14
图像检索 可伸缩特征压缩 局部特征 语义特征学习 图像版权保护 |
| 基于单目视觉的空中加油目标关键点检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 叶云
Adobe PDF(3100Kb) | 收藏 | 浏览/下载：202/6 | 提交时间：2017/06/14
空中无人加油 单目视觉 关键点检测 局部特征 全局特征 位姿测量 |
| 基于脑部磁共振图像的特征提取与分类 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 李涛
Adobe PDF(2180Kb) | 收藏 | 浏览/下载：506/3 | 提交时间：2017/01/12
脑疾病 局部特征 Sift特征 词袋模型 神经网络 |
| 基于局部特征融合的目标再识别方法 期刊论文
华中科技大学学报(自然科学版), 2015, 卷号: 43, 期号: SUPPL.I, 页码: 192-195
作者: 袁文博; 陈尔奎; 曹志强; 王天柱; 谭民
 浏览 |  Adobe PDF(263Kb) | 收藏 | 浏览/下载：363/115 | 提交时间：2016/06/27
区域分割 局部特征 再识别 视觉传感网 |
| 非约束环境下人脸识别系统的研究与实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 周吉
Microsoft Word(3302Kb) | 收藏 | 浏览/下载：467/0 | 提交时间：2015/09/02
人脸识别 全局特征 Fourier变换 局部特征 局部相位量化 排序测度 全局和局部特征融合 Face Recognition Global Feature Fourier Transform Local Feature Local Phase Quantization Ordinal Measures Fusing Of Global And Local Features |
| 基于词袋模型的图像表示及其在图像分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 孙涛
Microsoft Word(2183Kb) | 收藏 | 浏览/下载：407/0 | 提交时间：2015/09/02
图像分类 图像表示 词袋模型 特征降维 局部特征上下文 Image Classification Image Representation Bag Of Words Feature Dimension Reduction Local Feature Context |
| 基于特征间关系的行为分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 常广鸣
Adobe PDF(4267Kb) | 收藏 | 浏览/下载：173/0 | 提交时间：2015/09/02
特征间关系 视觉相似性 局部特征邻域 视觉词包模型 行为识别 Interclass Relation Visual Similarity Local Feature Neighborhood Bag Of Visual Words Action Recognition |
| 基于局部特征与统计分类的高分辨率遥感图像变化检测 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 何亮亮
Adobe PDF(8000Kb) | 收藏 | 浏览/下载：149/0 | 提交时间：2015/09/02
变化检测 遥感 局部特征 支持向量机 概率潜在语义分析 Change Detection Remote Sensing Local Features Support Vector Machine Probabilistic Latent Sematic Analysis |
