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Improving the Homophily of Heterophilic Graphs for Semi-Supervised Node Classification 会议论文
, Brisbane, Australia, 2023-7-10
作者:  Wang YH(王玉虎);  Xiang SM(向世明);  Pan CH(潘春洪)
Adobe PDF(1487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：23/5  |  提交时间：2024/06/17
graph neural networks  graph mining  homophily and heterophily  
Continual Stereo Matching of Continuous Driving Scenes with Growing Architecture 会议论文
, 美国路易斯安那州新奥尔良, 2022.06.19
作者:  Zhang, Chenghao;  Tian, Kun;  Fan, Bin;  Meng, Gaofeng;  Zhang, Zhaoxiang;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(2647Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/65  |  提交时间：2023/04/25
Subgraph-aware graph structure revision for spatial-temporal graph modeling 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 154, 页码: 190-202
作者:  Wang, Yuhu;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(1781Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：173/1  |  提交时间：2023/01/09
Graph structure learning  Graph neural network  Spatial-temporal graph modeling  
TVGCN: Time-variant graph convolutional network for traffic forecasting 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 471, 页码: 118-129
作者:  Wang, Yuhu;  Fang, Shen;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(2050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/0  |  提交时间：2022/06/06
Spatial-temporal correlation  Graph convolutional network  Traffic forecasting  
Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Traffic Forecasting 会议论文
, New York, USA, 2020-02
作者:  Zhang Qi;  Chang Jianlong;  Meng Gaofeng;  Xiang Shiming;  Pan Chunhong
Adobe PDF(541Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：211/44  |  提交时间：2021/05/31
Kernel-Weighted Graph Convolutional Network: A Deep Learning Approach for Traffic Forecasting 会议论文
, Beijing, China, 2018-08
作者:  Zhang Qi;  Jin Qizhao;  Chang Jianlong;  Xiang Shiming;  Pan Chunhong
Adobe PDF(4041Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：185/34  |  提交时间：2021/05/31
Few-Shot Learning via Feature Hallucination with Variational Inference 会议论文
, 线上会议, 2021-1
作者:  Luo QX(罗沁轩);  Wang LF(汪凌峰);  Lv JG(吕京国);  Xiang SM(向世明);  Pan CH(潘春洪)
Adobe PDF(679Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/72  |  提交时间：2021/05/27
Deep Self-Evolution Clustering 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 42, 期号: 4, 页码: 809-823
作者:  Chang, Jianlong;  Meng, Gaofeng;  Wang, Lingfeng;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(4817Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：424/92  |  提交时间：2020/06/02
Task analysis  Unsupervised learning  Training  Clustering methods  Pattern analysis  Clustering  deep self-evolution clustering  self-evolution clustering training  deep unsupervised learning  
Self-Paced AutoEncoder 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2018, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 1054-1058
作者:  Yu, Tingzhao;  Guo, Chaoxu;  Wang, Lingfeng;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(14078Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：387/108  |  提交时间：2019/05/06
Autoencoder (AE)  self-paced learning (SPL)  temporal encoding (TE)  video analysis  
Deep generative video prediction 期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2018, 卷号: 110, 期号: 1, 页码: 58-65
作者:  Yu, Tingzhao;  Wang, Lingfeng;  Gu, Huxiang;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(2082Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：328/68  |  提交时间：2018/10/10
Video Prediction  Two Stream  Adversarial Training  Convlstm