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Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/70  |  提交时间：2023/07/06
Dynamic Graph Neural Networks for Sequential Recommendation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 卷号: 35, 期号: 5, 页码: 4741-4753
作者:  Mengqi Zhang;  Shu Wu;  Xueli Yu;  Qiang Liu;  Liang Wang
Adobe PDF(1269Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：157/53  |  提交时间：2023/07/03
Label-informed Graph Structure Learning for Node Classification 会议论文
, Virtual Event, Australia, November 1–5, 2021
作者:  Wang,Liping;  Hu,Fenyu;  Wu,Shu;  Wang,Liang
Adobe PDF(1162Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：90/43  |  提交时间：2023/06/27
Mining Latent Structures for Multimedia Recommendation 会议论文
, Chengdu, China, 2021.10.20-2021.10.24
作者:  Zhang, Jinghao;  Zhu, Yanqiao;  Liu, Qiang;  Wu, Shu;  Wang, Shuhui;  Wang, Liang
Adobe PDF(3070Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/51  |  提交时间：2022/04/07
Motif-aware Sequential Recommendation 会议论文
Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Virtual Event, Canada, 2021-7-11
作者:  Cui Zeyu;  Cai Yinjiang;  Wu Shu;  Ma Xibo;  Wang Liang
Adobe PDF(609Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：388/76  |  提交时间：2021/06/17
Sequential recommendation  Graph structure  Motif  
Relational graph neural network for situation recognition 期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 期号: 108, 页码: 107544
作者:  Jing Y(荆雅);  Wang JB(王君波);  Wang W(王威);  Wang L(王亮);  Tan TN(谭铁牛)
Adobe PDF(3098Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：185/43  |  提交时间：2021/06/07
Situation recognition  Relationship modeling  Graph neural network  Reinforcement learning  
PokerNet: Expanding Features Cheaply via Depthwise Convolutions 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 432-442
作者:  Wei Tang;  Yan Huang;  Liang Wang
Adobe PDF(1163Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：231/35  |  提交时间：2021/05/24
Deep learning  depthwise convolution  lightweight deep model  model compression  model acceleration  
Robust Object Tracking via Information Theoretic Measures 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 652-666
作者:  Wei-Ning Wang;  Qi Li;  Liang Wang
Adobe PDF(1855Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：169/22  |  提交时间：2021/02/22
Object tracking  information theoretic measures  correntropy  template update  robust to complex noises.  
Robust Object Tracking via Information Theoretic Measures 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 期号: 17, 页码: 1
作者:  Wang, Weining;  Li, Qi;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(9045Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/54  |  提交时间：2020/09/03
Object tracking, information theoretic measures, correntropy, template update, robust to complex noises  
A hierarchical contextual attention-based network for sequential recommendation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 358, 页码: 141-149
作者:  Cui, Qiang;  Wu, Shu;  Huang, Yan;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(545Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：284/28  |  提交时间：2019/05/09
Sequential recommendation  Recurrent neural network  Short-term interest  Context  Attention mechanism