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MENet: A Memory-Based Network with Dual-Branch for Efficient Event Stream Processing 会议论文
, TELAVIV, 2022-6
作者:  Linhui Sun;  Yifan Zhang;  Ke Cheng;  Jian Cheng;  Hanqing Lu
Adobe PDF(1728Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：133/31  |  提交时间：2024/01/22
Event-based model  Dual-branch structure  Memory bank  
面向人像的精细化视觉解析方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  朱炳科
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精细化视觉解析  人像软分割  人体解析  实例人体解析  
基于信息传递的人体姿态估计方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  周鲁
Adobe PDF(28429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：288/6  |  提交时间：2021/06/21
人体姿态估计  信息传递  姿态语法  空间变换  遮挡感知  
无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
作者:  郑林宇
Adobe PDF(19166Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/7  |  提交时间：2021/06/21
目标跟踪，尺度估计，相关滤波，边界效应，高斯过程回归，卷积神经网络，孪生网络，可变形交叉相关，特征空间学习  
基于特征学习的目标检测技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  朱优松
Adobe PDF(8332Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：561/29  |  提交时间：2019/06/05
目标检测  特征学习  卷积神经网络  深度学习  
基于深度学习的视觉目标跟踪方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  赵飞
Adobe PDF(37107Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：337/13  |  提交时间：2019/06/04
视觉目标跟踪  深度学习  强化学习  对抗学习  
Adversarial Deep Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 7, 页码: 1998-2011
作者:  Zhao, Fei;  Wang, Jinqiao;  Wu, Yi;  Tang, Ming
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Visual tracking  deep learning  adversarial training  attention  
Person re-identification via rich color-gradient feature 会议论文
, Seattle, USA, 2016.7.11-7.15
作者:  Wu, Lingxiang;  Wang, Jinqiao;  Zhu, Guibo;  Xu, Min;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(411Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/106  |  提交时间：2018/01/07
Automatic Watermeter Digit Recognition on Mobile Devices 会议论文
, Qingdao,China, 2017.8.23-8.25
作者:  Gao, Yunze;  Zhao, Chaoyang;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(682Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：699/289  |  提交时间：2018/01/07
Learning representative and discriminative image representation by deep appearance and spatial coding 期刊论文
Computer Vision and Image Understanding, 2015, 卷号: 136, 期号: 1, 页码: 23-31
作者:  Bingyuan Liu;  Jing Liu;  Hanqing Lu
Adobe PDF(1491Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：291/119  |  提交时间：2017/02/20
Image Classification  Deep Learning  Structured Sparsity