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| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 阮晓峰 Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:319/9  |  提交时间:2021/06/17 深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 张梦丹 Adobe PDF(47557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:310/6  |  提交时间:2018/05/30 相关滤波 视觉跟踪 弱监督学习 深度学习 卷积神经网络 |
| 基于支持向量机的快速非线性分类算法 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 毛雪 Adobe PDF(3791Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:315/6  |  提交时间:2017/06/23 支持向量机 机器学习 非线性分类 快速算法 集成学习 |
| 基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 游强 Adobe PDF(2533Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:308/5  |  提交时间:2016/06/28 社会影响力 文本交互 融合算法 信任(关系)预测 影响力最大 |
| 图像显著物体检测算法与应用 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 彭厚文 Adobe PDF(59649Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:322/5  |  提交时间:2016/06/28 显著物体检测 矩阵分解 结构化稀疏 Rgbd图像 图像记忆性预测 |
| 基于子空间和迁移学习的目标跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 罗文寒 Adobe PDF(2845Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:259/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉监控 多目标跟踪 子空间 遮挡处理 表观分块 迁移学习 Boosting Visual Surveillance Multiple Object Tracking Subspace Occlusion Handling Appearance Division Transfer Learning Boosting |
| 金字塔表观跟踪与半监督轨迹学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘洋 Adobe PDF(9907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:184/0  |  提交时间:2015/09/02 运动目标跟踪 金字塔表观建模 轨迹模式学习 半监督学习 轨迹描述子 Object Tracking Pyramidal Appearance Modeling Trajectory Pattern Learning Semi-supervised Learning Trajectory Descriptor |
| 互联网毒品类信息过滤研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 贺主 Adobe PDF(921Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:108/0  |  提交时间:2015/09/02 互联网有害信息过滤 文本识别 机器学习 有监督学习 半监督学习 Adaboost 支持向量机 一类支持向量机 Webpage Filtering Text Classification Machine Learning Supervised Learning Semi-supervised Learning Adaboost Svm One-class Svm |
| 基于内容的视频结构分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 曾祥林 Adobe PDF(6746Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/0  |  提交时间:2015/09/02 视频结构分析 镜头切割 关键帧提取 场景切割 主导集聚类算法 Video Structure Analysis Shot Segmentation Key-frame Extraction Scene Segmentation Dominant-set Clustering |
| 面向互联网入侵检测的机器学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 胡卫 Adobe PDF(811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:207/0  |  提交时间:2015/09/02 入侵检测 机器学习 有监督学习 非监督学习 主动学习 Adaboost 谱聚类 优势集聚类 Intrusion Detection Machine Learning Supervised Learning Unsupervised Learning Active Learning Adaboost Spectral Clustering Dominant Set Clustering |