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发表日期:2023
文献类型:期刊论文
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BrainCog: A spiking neural network based, braininspired cognitive intelligence engine for braininspired AI and brain simulation
期刊论文
Patterns, 2023, 页码: 100789
作者:
Zeng, Yi
;
Zhao, Dongcheng
;
Zhao, Feifei
;
Shen, Guobin
;
Dong, Yiting
;
Lu, Enmeng
;
Zhang, Qian
;
Sun, Yinqian
;
Liang, Qian
;
Zhao, Yuxuan
;
Zhao, Zhuoya
;
Fang, Hongjian
;
Wang, Yuwei
;
Li, Yang
;
Liu, Xin
;
Du, Chengcheng
;
Kong, Qingqun
;
Zizhe, Ruan
;
Weida Bi
Adobe PDF(6608Kb)
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2024/06/06
Progressive Direction-Aware Pose Grammar for Human Pose Estimation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMETRICS, BEHAVIOR, AND IDENTITY SCIENCE, 2023, 卷号: 5, 期号: 4, 页码: 593-605
作者:
Zhou Lu
;
Chen Yingying
;
Wang Jinqiao
Adobe PDF(3192Kb)
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浏览/下载:7/3
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提交时间:2024/06/03
Hierarchical Attention Network for Open-Set Fine-Grained Recognition
期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 页码: 1-14
作者:
Jiayin, Sun
;
Hong, Wang
;
Qiulei, Dong
Adobe PDF(2596Kb)
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浏览/下载:12/1
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提交时间:2024/05/28
复杂工业过程非串级双速率组合分散运行优化控制
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 172-184
作者:
赵建国
;
杨春雨
Adobe PDF(1648Kb)
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浏览/下载:40/11
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提交时间:2024/05/09
复杂工业过程
运行优化控制
奇异摄动理论
Q-学习
双速率
计算实验方法的溯源、现状与展望
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 246-271
作者:
薛霄
;
于湘凝
;
周德雨
;
彭超
;
王晓
;
周长兵
;
王飞跃
Adobe PDF(6491Kb)
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浏览/下载:11/4
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提交时间:2024/05/09
计算实验
人工社会
多主体建模
实验设计
路线图
基于因果建模的强化学习控制:现状及展望
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 661-677
作者:
孙悦雯
;
柳文章
;
孙长银
Adobe PDF(1926Kb)
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浏览/下载:20/5
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提交时间:2024/05/09
强化学习控制
因果发现
因果推理
迁移学习
表示学习
基于不确定性的多元时间序列分类算法研究
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 790-804
作者:
张旭
;
张亮
;
金博
;
张红哲
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浏览/下载:9/2
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提交时间:2024/05/09
多元时间序列预测
图神经网络
不确定性
随机变分推断
贝叶斯神经网络
具有类万有引力的有界置信观点动力学分析与应用
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1967-1975
作者:
刘青松
;
习晓苗
;
柴利
Adobe PDF(3533Kb)
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浏览/下载:22/10
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提交时间:2024/04/24
观点动力学
类万有引力
有界置信
社会网络
收敛性
MVContrast: Unsupervised Pretraining for Multi-view 3D Object Recognition
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 872-883
作者:
Luequan Wang
;
Hongbin Xu
;
Wenxiong Kang
Adobe PDF(1954Kb)
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浏览/下载:15/3
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提交时间:2024/04/23
Multi view, unsupervised pretraining, contrastive learning, 3D vision, shape recognition
State of the Art on Deep Learning-enhanced Rendering Methods
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 799-821
作者:
Qi Wang
;
Zhihua Zhong
;
Yuchi Huo
;
Hujun Bao
;
Rui Wang
Adobe PDF(6540Kb)
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浏览/下载:32/10
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提交时间:2024/04/23
Neural rendering, computer graphics, scene representation, rendering, post-processing