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Learning to Understand Traffic Signs 会议论文
, 四川成都, 2021年10月20日-24日
作者:  Guo, Yunfei;  Feng, Wei;  Yin, Fei;  Xue, Tao;  Mei, Shuqi;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(3271Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：30/12  |  提交时间：2024/06/13
traffic sign understanding  semantic description  multi-task learning  
An Efficient Prototype-Based Model for Handwritten Text Recognition with Multi-loss Fusion 会议论文
, 印度, 2022-12-04
作者:  Yu MM(于明明);  Zhang H(张恒);  Yin F(殷飞);  Liu CL(刘成林)
Adobe PDF(667Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：116/36  |  提交时间：2023/06/29
One-Stage Open Set Object Detection with Prototype Learning 会议论文
, Bali Indonesia, December 8-12, 2021
作者:  Yongyu Xiong;  Peipei Yang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：305/72  |  提交时间：2022/06/22
object detection  Open set recognition  Prototype learning  
Meta-Prototypical Learning for Domain-Agnostic Few-Shot Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 1-7
作者:  Wang RQ(王瑞琪);  Zhang XY(张煦尧);  Liu CL(刘成林)
Adobe PDF(1403Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：263/52  |  提交时间：2022/01/27
domain-agnostic few-shot recognition  image classification  meta-learning  prototypical learning  
Handwritten Text Recognition with Convolutional Prototype Network and Most Aligned Frame Based CTC Training 会议论文
, Lausanne, Switzerland, 2021-9-5
作者:  Likun Gao;  Heng Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：349/98  |  提交时间：2021/07/01
Convolutional Prototype Network for Open Set Recognition 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 卷号: 44, 期号: 5, 页码: 2358-2370
作者:  Hong-Ming Yang;  Xu-Yao Zhang;  Fei Yin;  Qing Yang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(5038Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：378/79  |  提交时间：2021/06/02
open-set recognition  CNN  prototype model  unknown detection  discriminative model  generative model  
DeepAD: A Deep Learning Based Approach to Stroke-Level Abnormality Detection in \\Handwritten Chinese Character Recognition 会议论文
, 新加坡, 2018-11
作者:  Wang TQ(王铁强);  Liu CL(刘成林)
Adobe PDF(878Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：140/35  |  提交时间：2021/06/02
Dynamical Channel Pruning by Conditional Accuracy Change for Deep Neural Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 无, 期号: 无, 页码: 无
作者:  Chen, Zhiqiang;  Xu, Ting-Bing;  Du, Changde;  Liu, Cheng-Lin;  He, Huiguang
浏览  |  Adobe PDF(4352Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：306/68  |  提交时间：2021/01/27
Conditional accuracy change (CAC), direct criterion, dynamical channel pruning, neural network compression, structure shaping.  
Online semi-supervised learning with learning vector quantization 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 399, 页码: 467-478
作者:  Shen, Yuan-Yuan;  Zhang, Yan-Ming;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1155Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：242/1  |  提交时间：2020/06/22
Online learning  Semi-supervised classification  Learning vector quantization  Gaussian mixture distribution  Neural gas  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Xu, Ting-Bing;  Yang, Peipei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：34/11  |  提交时间：2019/07/12