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Interaction-Aware Cut-In Trajectory Prediction and Risk Assessment in Mixed Traffic 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 10, 页码: 1752-1762
作者:  Xianglei Zhu;  Wen Hu;  Zejian Deng;  Jinwei Zhang;  Fengqing Hu;  Rui Zhou;  Keqiu Li;  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(4329Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：180/62  |  提交时间：2022/09/08
Cut-in behavior  interaction-aware  mixed traffic  risk assessment  trajectory prediction  
Interval Type-2 Fuzzy Hierarchical Adaptive Cruise Following-Control for Intelligent Vehicles 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 9, 页码: 1658-1672
作者:  Hong Mo;  Yinghui Meng;  Fei-Yue Wang;  Dongrui Wu
Adobe PDF(12550Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：235/47  |  提交时间：2022/08/19
Adaptive cruise following-control (ACFC)  feedforward + fuzzy proportion integration (PI) feedback (F+FPIF)  type-2 fuzzy control  variable time headway  
Simulation and Field Testing of Multiple Vehicles Collision Avoidance Algorithms 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 4, 页码: 1045-1063
作者:  Chaoyue Zu;  Chao Yang;  Jian Wang;  Wenbin Gao;  Dongpu Cao;  Fei-Yue Wang
浏览  |  Adobe PDF(40115Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：204/59  |  提交时间：2021/03/11
Collision avoidance  intelligent vehicles  inter-vehicle communication  simulation  testing  trajectory planning  
Proximity Based Automatic Data Annotation for Autonomous Driving 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 395-404
作者:  Chen Sun;  Jean M. Uwabeza Vianney;  Ying Li;  Long Chen;  Li Li;  Fei-Yue Wang;  Amir Khajepour;  Dongpu Cao
浏览  |  Adobe PDF(12990Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/51  |  提交时间：2021/03/11
Affordance learning  autonomous vehicles  data synchronization  scene understanding  
A Recurrent Attention and Interaction Model for Pedestrian Trajectory Prediction 期刊论文
Journal of Automatica Sinica, 2020, 期号: *, 页码: *
作者:  Li Xuesong;  Liu Yating;  Wang Kunfeng;  Wang Fei-Yue
浏览  |  Adobe PDF(5533Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/51  |  提交时间：2020/06/08
Trajectory prediction  recurrent attention and interaction model  Long Short-Term Memory  deep learning