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作者:刘静
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Question-Guided Erasing-Based Spatiotemporal Attention Learning for Video Question Answering
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 0
作者:
Liu, Fei
;
Liu, Jing
;
Hong, Richang
;
Lu, Hanqing
Adobe PDF(3550Kb)
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提交时间:2022/01/27
video question answering
attention mechanism
metric learning
Improving visual question answering using dropout and enhanced question encoder
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 90, 期号: 1, 页码: 404-414
作者:
Fang, Zhiwei
;
Liu, Jing
;
Li, Yong
;
Qiao, Yanyuan
;
Lu, Hanqing
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浏览/下载:511/135
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提交时间:2019/04/23
Visual question answering
Coherent dropout
Siamese dropout
Enhanced question encoder
Fine-grained image classification using color exemplar classifiers
会议论文
, 南京, 2013-12
作者:
Zhang CJ(张淳杰)
;
xiong w.
;
liu j.
;
zhang y.
;
liang c.
;
huang q.
Adobe PDF(1261Kb)
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浏览/下载:310/109
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提交时间:2018/02/02
Depth-aware layered edge for object proposal
会议论文
, Barcelona, Spain, 2016-6
作者:
Jing Liu
;
Tongwei Ren
;
Bing-Kun Bao
;
Jia Bei
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浏览/下载:334/93
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提交时间:2018/01/04
Hybrid Learning Framework for Large-Scale Web Image Annotation and Localization
会议论文
CEUR Workshop Proceedings 1391, Toulouse, France, September 8-11, 2015
作者:
Yong Li
;
Jing Liu
;
Yuhang Wang
;
Bingyuan Liu
;
Jun Fu
;
Yunze Gao
;
Hui Wu
;
Hang Song
;
Peng Ying
;
Hanqing Lu
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提交时间:2016/06/27
Hybrid Learning
Svm
Fast R-cnn
Annotation
Concept Localization
Dual Cross-Media Relevance Model for Image Annotation
会议论文
Proceedings of the 15th International Conference on Multimedia 2007, Augsburg, Germany, September 24-29, 2007
作者:
Liu, Jing
;
Wang, Bin
;
Li, Mingjing
;
Li, Zhiwei
;
Ma, Wei-Ying
;
Lu, Hanqing
;
Ma, Songde
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浏览/下载:419/133
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提交时间:2016/04/13
Detection guided deconvolutional network for hierarchical feature learning
期刊论文
Pattern Recognition, 2015, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2645-2655
作者:
Liu, Jing
;
Liu, Bingyuan
;
Lu, Hanqing
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浏览/下载:298/78
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提交时间:2016/03/30
Robust Structured Subspace Learning for Data Representation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2015, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 2085-2098
作者:
Li, Zechao
;
Liu, Jing
;
Tang, Jinhui
;
Lu, Hanqing
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提交时间:2015/10/13
Data Representation
Latent Subspace
Image Understanding
Feature Learning
Structure Preserving
Boosted MIML method for weakly-supervised image semantic segmentation
期刊论文
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2015, 卷号: 74, 期号: 2, 页码: 543-559
作者:
Liu, Yang
;
Li, Zechao
;
Liu, Jing
;
Lu, Hanqing
Adobe PDF(1733Kb)
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提交时间:2015/09/18
Miml
Weakly-supervised
Semantic Segmentation
Objectness
网络图像检索系统中关键技术的研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:
刘静
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提交时间:2015/09/02
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