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User Response Modeling in Reinforcement Learning for Ads Allocation
会议论文
, 新加坡, May 13 - 17, 2024
作者:
Zhang, Zhiyuan
;
Zhang, Qichao
;
Wu, Xiaoxu
;
Shi, Xiaowen
;
Liao, Guogang
;
Wang, Yongkong
;
Wang, xingxing
;
Zhao, Dongbin
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浏览/下载:25/11
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提交时间:2024/06/25
Ads Allocation
Reinforcement Learning
User Response Modeling
基于深度学习的群组推荐方法研究综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 页码: 1-22
作者:
郑楠
;
章颂
;
刘玉桥
;
王雨桐
;
王飞跃
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提交时间:2024/06/03
综合集成研讨厅体系起源, 发展现状与趋势
期刊论文
自动化学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 8, 页码: 1822-1839
作者:
王丹力
;
郑楠
;
刘成林
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浏览/下载:43/18
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提交时间:2024/05/31
T-Agent: A Term-Aware Agent for Medical Dialogue Generation
会议论文
, Yokohama, Japan, 2024-6-30 - 2023-7-5
作者:
Zefa Hu
;
Haozhi Zhao
;
Yuanyuan Zhao
;
Shuang Xu
;
Bo Xu
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浏览/下载:52/15
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提交时间:2024/05/29
跨模态多视角自监督的个性化食谱推荐异构图网络
期刊论文
计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 413-422
作者:
宋亚光
;
杨小汕
;
徐常胜
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提交时间:2023/06/26
食物推荐
异构图
自监督学习
多视角
跨模态
Exploring Exposure Bias in Recommender Systems from Causality Perspective
会议论文
, Hainan Island, China, 2021-12-06
作者:
Yang, Yi
;
Li, Meng
;
Hu, Xueyang
;
Pan, Guoyang
;
Huang, Weixing
;
Wang, Jian
;
Wang,Yun
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提交时间:2022/03/31
exposure bias
causal inference
implicit feedback
survey
causality
recommender system
Explainable Interaction-driven User Modeling over Knowledge Graph for Sequential Recommendatio
会议论文
, Nice, France, 2019.10.21-2019.10.27
作者:
Huang, Xiaowen
;
Fang, Quan
;
Qian, Shengsheng
;
Sang, Jitao
;
Li, Yan
;
Xu, Changsheng
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提交时间:2020/06/11
数字孪生与平行系统: 发展现状、对比及展望
期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 2001-2031
作者:
杨林瑶
;
陈思远
;
王晓
;
张俊
;
王成红
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提交时间:2020/03/17
数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互
An improvement on the keypoint detection method of SIFT for hardware computation
会议论文
IEEE World Congresson Intelligent Control and Automation (WCICA), Taipei, Taiwan, 2011
作者:
Xiao, Han
;
Yuan, Kui
;
He, Wenhao
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提交时间:2015/08/19
Hierarchical Dirichlet processes and their applications: a survey
期刊论文
Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica, 2011, 卷号: 37, 期号: 4, 页码: 389-407
作者:
Zhou, Jian-Ying
;
Wang, Fei-Yue
;
Zeng, Da-Jun
;
Zhou JY(周建英)
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提交时间:2015/08/12
Dirichlet Processes
Probabilistic Graphical Models
Clustering
Hierarchical Dirichlet Processes (Hdp)