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Primal Averaging: A New Gradient Evaluation Step to Attain the Optimal Individual Convergence 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 835-845
作者:  Tao, Wei;  Pan, Zhisong;  Wu, Gaowei;  Tao, Qing
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Convergence  Convex functions  Machine learning  Optimization methods  Linear programming  Cybernetics  Individual convergence  machine learning  mirror descent (MD) methods  regularized learning problems  stochastic gradient descent (SGD)  stochastic optimization  
Task-Oriented Feature-Fused Network With Multivariate Dataset for Joint Face Analysis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 1292-1305
作者:  Lin, Xuxin;  Wan, Jun;  Xie, Yiliang;  Zhang, Shifeng;  Lin, Chi;  Liang, Yanyan;  Guo, Guodong;  Li, Stan Z.
Adobe PDF(3737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：372/84  |  提交时间：2020/03/30
Face  Task analysis  Training  Face recognition  Facial features  Pipelines  Attribute analysis  face analysis  face detection  landmark localization  multitask learning