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文献类型:期刊论文
作者:胡包钢
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WOS被引频次升序
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A knowledge-and-data-driven modeling approach for simulating plant growth and the dynamics of CO2/O-2 concentrations in a closed system of plants and humans by integrating mechanistic and empirical models
期刊论文
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2018, 卷号: 148, 期号: -, 页码: 280-290
作者:
Fan, Xing-Rong
;
Wang, Xiujuan
;
Kang, Mengzhen
;
Hua, Jing
;
Guo, Shuangsheng
;
de Reffye, Philippe
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2019/12/16
Closed Ecological Life Support System
Functional-structural Plant Model
Knowledge-and-data-driven Model
Mass Balance Model
Model Evaluation
And Model Verification
A knowledge-and-data-driven modeling approach for simulating plant growth and the dynamics of CO2/O2 concentrations in a closed system of plants and humans by integrating mechanistic and empirical models
期刊论文
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2018, 卷号: 148, 期号: 0, 页码: 280-290
作者:
Fan, Xing-Rong
;
Wang, Xiujuan
;
Kang, Mengzhen
;
Hua, Jing
;
Guo, Shuangsheng
;
de Reffye, Philippe
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2018/10/10
Closed Ecological Life Support System
Functional-structural Plant Model
Knowledge-and-data-driven Model
Mass Balance Model
Model Evaluation
And Model Verification
Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review
期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2017/07/18
Parameter Identifiability
Statistical Machine Learning
A knowledge-and-data-driven modeling approach for simulating plant growth: A case study on tomato growth
期刊论文
ECOLOGICAL MODELLING, 2015, 卷号: 312, 页码: 363-373
作者:
Fan, Xing-Rong
;
Kang, Meng-Zhen
;
Heuvelink, Ep
;
de Reffye, Philippe
;
Hu, Bao-Gang
;
Kang MZ(康孟珍)
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提交时间:2015/09/23
Data-driven Model
Knowledge-driven Model
Greenlab
Knowledge-and-data-driven Model
Model Integration
Plant Growth Modeling
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2015/09/17
Identifying Function
Structural Identifiability
Statistical Learning Machine
Kullback-leibler Divergence
Parameter Redundancy
Reparameterization
Determining structural identifiability of parameter learning machines
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2015/08/12
Identifiability
Parameter Learning Machine
Exhaustive Summary
Kullback-leibler Divergence
Parameter Redundancy
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
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提交时间:2015/08/12
Identifiability
Optimization Theory
Kullback-leibler Divergence
Hessian Matrix
Jacobian Matrix