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Enhanced biologically inspired model for image recognition based on a novel patch selection method with moment 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS MULTIRESOLUTION AND INFORMATION PROCESSING, 2019, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 16
作者:  Lu, Yanfeng;  Jia, Lihao;  Qiao, Hong;  Li, Yi;  Qi, Zongshuai
Adobe PDF(394Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：358/65  |  提交时间：2019/04/23
Image recognition  classification  BIM  oriented Gaussian-Hermite moment  Gabor features  patch selection  
Extended Biologically Inspired Model for Object Recognition Based on Oriented Gaussian-Hermite Moment 期刊论文
Neurocomputing, 2014, 期号: 193, 页码: 155-166
作者:  Lu Yanfeng(吕彦锋);  Kang Taekoo;  Zhang Huazhen;  Choi Inhwan;  Lim Myotaeg
浏览  |  Adobe PDF(5178Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：325/122  |  提交时间：2017/09/14
Object Recognition  Classification  Hmax  Oriented Gaussian-hermite Moment  Gabor Features  
Dominant Orientation Patch Matching for HMAX 期刊论文
Neurocomputing, 2016, 期号: 193, 页码: 155-166
作者:  Lu Yanfeng(吕彦锋);  Zhang Huazhen;  Kang Taekoo;  Lim Myotaeg
浏览  |  Adobe PDF(9039Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：355/100  |  提交时间：2017/09/14
Object Recognition  Classification  Hmax  Dominant Orientation  Patch Matching  
Enhanced hierarchical model of object recognition based on a novel patch selection method in salient regions 期刊论文
IET Computer Vision, 2015, 卷号: 5, 期号: 9, 页码: 663-672
作者:  Lu Yanfeng(吕彦锋);  Kang Taekoo;  Zhang Huazhen;  Lim Myotaeg
浏览  |  Adobe PDF(1858Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：259/109  |  提交时间：2017/09/14
Hierarchical Model  Object Recognition  Keypoint-based Patch Selection  Hmax  
3D face recognition based on G-H shape variation 期刊论文
ADVANCES IN BIOMETRIC PERSON AUTHENTICATION, PROCEEDINGS, 2004, 卷号: 3338, 期号: 0, 页码: 233-243
作者:  Xu, CH;  Wang, YH;  Tan, TN
收藏  |  浏览/下载：178/0  |  提交时间：2015/11/06
None  
Local intensity variation analysis for iris recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2004, 卷号: 37, 期号: 6, 页码: 1287-1298
作者:  Ma, L;  Tan, TM;  Wang, YH;  Zhang, DX
收藏  |  浏览/下载：430/0  |  提交时间：2015/09/18
Iris Recognition  Local Intensity Variations  Gaussian-hermite Moments  Fisher Linear Discriminant  Biometrics