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非侵入式负荷监测综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 644-663
作者:  邓晓平;  张桂青;  魏庆来;  彭伟;  李成栋
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非侵入式负荷监测  负荷分解  特征提取  隐马尔科夫模型  深度学习  
Echo state network-based Q-learning method for optimal battery control of offices combined with renewable energy 期刊论文
IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 915-922
作者:  Shi, Guang;  Liu, Derong;  Wei, Qinglai
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Recurrent Neural Nets  Neurocontrollers  Learning (Artificial Intelligence)  Office Environment  Optimal Control  Solar Power  Energy Consumption  Time Series  Secondary Cells  Energy Management Systems  Function Approximation  Echo State Network-based Q-learning Method  Optimal Battery Control  Renewable Energy  Optimal Energy Management  Solar Energy  Energy Consumption  Energy Demand  Time Series  Real-time Electricity Rate  Periodic Functions  Q-function  Optimal Charging Strategy  Optimal Discharging Strategy  Optimal Idle Strategy  Numerical Analysis  
Direct adaptive control for a class of discrete-time unknown nonaffine nonlinear systems using neural networks 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL, 2015, 卷号: 25, 期号: 12, 页码: 1844-1861
作者:  Yang, Xiong;  Liu, Derong;  Wei, Qinglai;  Wang, Ding
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Adaptive Control  Discrete-time  Nonaffine System  Nn  Feedback Control  Online Learning  Mimo  Lyapunov Method  
Neural-network-based approach to finite-time optimal control for a class of unknown nonlinear systems 期刊论文
SOFT COMPUTING, 2014, 卷号: 18, 期号: 8, 页码: 1645-1653
作者:  Song, Ruizhuo;  Xiao, Wendong;  Wei, Qinglai;  Sun, Changyin;  Ruizhuo Song
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Adaptive Dynamic Programming  Approximate Dynamic Programming  Unknown Nonlinear Systems  Optimal Control  Data-based