×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [47]
毕业生 [1]
作者
徐常胜 [37]
桑基韬 [22]
张天柱 [10]
鲍秉坤 [7]
方全 [7]
钱胜胜 [6]
更多...
文献类型
期刊论文 [31]
会议论文 [13]
学位论文 [2]
专著 [1]
发表日期
2024 [1]
2023 [1]
2022 [1]
2020 [2]
2019 [1]
2018 [4]
更多...
语种
英语 [32]
中文 [2]
出处
IEEE TRAN... [17]
ACM Intern... [4]
ACM TRANSA... [4]
ACM TRANSA... [2]
IEEE Inter... [2]
A Probabil... [1]
更多...
资助项目
Key Resear... [1]
National N... [1]
National N... [1]
National N... [1]
National N... [1]
National N... [1]
更多...
收录类别
SCI [29]
EI [8]
ACM [1]
SSCI [1]
导师
徐常胜 [2]
资助机构
61432019 [3]
61532009 [3]
61572498 [3]
National B... [3]
National N... [3]
61225009 [2]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共47条,第1-10条
帮助
限定条件
专题:多媒体计算
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
Tri-relational multi-faceted graph neural networks for automatic question tagging
期刊论文
Neurocomputing, 2024, 卷号: 576, 页码: 127250
作者:
Nuojia Xu
;
Jun Hu
;
Quan Fang
;
Dizhan Xue
;
Yongxi Li
;
Shengsheng Qian
Adobe PDF(2105Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:26/12
  |  
提交时间:2024/06/04
Graph Neural Networks
Community Question Answering
Question Tagging
Self-supervised Calorie-aware Heterogeneous Graph Networks for Food Recommendation
期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2023, 卷号: 19, 期号: 1s, 页码: 1-23
作者:
Song, Yaguang
;
Yang, Xiaoshan
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(1381Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:203/64
  |  
提交时间:2023/06/12
Food recommendation
recipe calories
heterogeneous graph
selfsupervised learning
领域跨媒体知识表达与推理技术研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
张莹莹
Adobe PDF(13493Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:463/18
  |  
提交时间:2022/06/22
知识图谱
表示学习
多模态
推理
Multi-Level Correlation Adversarial Hashing for Cross-Modal Retrieval
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 12, 页码: 3101-3114
作者:
Ma, Xinhong
;
Zhang, Tianzhu
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(4322Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:330/63
  |  
提交时间:2021/03/01
Semantics
Correlation
Aircraft propulsion
Deep learning
Bridges
Aircraft
Task analysis
Cross-modal retrieval
adversarial hashing
multi-level correlation
社会媒体上下文感知的序列行为建模
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:322/14
  |  
提交时间:2020/06/11
社会媒体
序列行为建模
用户建模
序列推荐
多模态
异构信息网络
知识图谱
可解释性
Hierarchical Graph Semantic Pooling Network for Multi-modal Community Question Answer Matching
会议论文
, Nice, France, October 21 - 25, 2019
作者:
Jun Hu
;
Shengsheng Qian
;
Quan Fang
;
Changsheng Xu
浏览
  |  
Adobe PDF(1404Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:393/181
  |  
提交时间:2019/09/26
Attentive Interactive Convolutional Matching for Community Question Answering in Social Multimedia
会议论文
, Seoul, Republic of Korea, October 22-26, 2018
作者:
Jun Hu
;
Shengsheng Qian
;
Quan Fang
;
Changsheng Xu
浏览
  |  
Adobe PDF(2921Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:277/90
  |  
提交时间:2019/09/26
Three-Dimensional Attention-Based Deep Ranking Model for Video Highlight Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 2693-2705
作者:
Jiao,Yifan
;
Li,Zhetao
;
Huang,Shucheng
;
Yang,Xiaoshan
;
Liu,Bin
;
Zhang,Tianzhu
浏览
  |  
Adobe PDF(4692Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:536/188
  |  
提交时间:2018/10/10
Video Highlight Detection
Attention Model
Deep Ranking
Video Highlight Detection via Deep Ranking Modeling
会议论文
, 武汉, 2017-10
作者:
Jiao,Yifan
;
Yang,Xiaoshan
;
Zhang,Tianzhu
;
Huang,Shucheng
;
Xu,Changsheng
浏览
  |  
Adobe PDF(1063Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:432/133
  |  
提交时间:2018/02/28
Text2Video: An End-to-end Learning Framework for Expressing Text With Videos
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 9, 页码: 2360-2370
作者:
Yang, Xiaoshan
;
Zhang, Tianzhu
;
Xu, Changsheng
浏览
  |  
Adobe PDF(2281Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:534/146
  |  
提交时间:2018/02/07
Multimedia Storytelling
Video Analysis
Deep Learning