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Hierarchical Motion Learning for Goal-Oriented Movements With Speed-Accuracy Tradeoff of a Musculoskeletal System 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 页码: 14
作者:  Zhou, Junjie;  Zhong, Shanlin;  Wu, Wei
Adobe PDF(5440Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：253/46  |  提交时间：2022/01/27
Brain-inspired decision making  Fitts' law  Motion generation  Musculoskeletal system  Speed-accuracy tradeoff (SAT)  
PolSAR Image Feature Extraction via Co-Regularized Graph Embedding 期刊论文
REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 11, 页码: 19
作者:  Huang, Xiayuan;  Nie, Xiangli;  Qiao, Hong
浏览  |  Adobe PDF(8269Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：317/67  |  提交时间：2020/08/03
Wishart distance  Euclidean distance of polarimetric features  co-regularized graph embedding  dimensionality reduction  PolSAR image feature extraction  
From Rough to Precise: Human-Inspired Phased Target Learning Framework for Redundant Musculoskeletal Systems 期刊论文
FRONTIERS IN NEUROROBOTICS, 2019, 卷号: 13, 期号: 61, 页码: 14
作者:  Zhou, Junjie;  Chen, Jiahao;  Deng, Hu;  Qiao, Hong
Adobe PDF(3654Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：341/38  |  提交时间：2019/12/16
musculoskeletal system  human-inspired motion learning  noise in nervous system  reinforcement learning  phased target learning  
An Online Multiview Learning Algorithm for PolSAR Data Real-Time Classification 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 12, 期号: 1, 页码: 302-320
作者:  Nie, Xiangli;  Ding, Shuguang;  Huang, Xiayuan;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo;  Jiang, Zhong-Ping
浏览  |  Adobe PDF(16269Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：381/74  |  提交时间：2019/07/12
Multiview learning  online classification  passive-aggressive (PA) algorithm  polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR)  
Un-supervised and semi-supervised hand segmentation in egocentric images with noisy label learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 334, 期号: 2019, 页码: 11-24
作者:  Li, Yinlin;  Jia, Lihao;  Wang, Zidong;  Qian, Yang;  Qiao, Hong
浏览  |  Adobe PDF(4423Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：474/91  |  提交时间：2019/07/12
Hand segmentation  Un-supervised  Semi-supervised  Deep convolutional neural network  Noisy label  
基于注意力机制与特征融合的细粒度图像分类算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦1层: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  钱扬
Adobe PDF(3715Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：589/7  |  提交时间：2019/06/17
细粒度图像分类  注意力  特征融合  深度学习