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The Model May Fit You: User-Generalized Cross-Modal Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 24, 页码: 2998-3012
作者:  Ma, Xinhong;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(6549Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：244/46  |  提交时间：2022/06/17
cross-modal retrieval  domain generalization  meta-learning  
Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：325/97  |  提交时间：2017/07/18
Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning  
Cross-Domain Feature Learning in Multimedia 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 1, 页码: 64-78
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Xu CS(徐常胜)
浏览  |  Adobe PDF(3097Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/94  |  提交时间：2016/06/27
Cross-domain  Deep Learning  Feature Learning  Multi-modal  
A knowledge-and-data-driven modeling approach for simulating plant growth: A case study on tomato growth 期刊论文
ECOLOGICAL MODELLING, 2015, 卷号: 312, 页码: 363-373
作者:  Fan, Xing-Rong;  Kang, Meng-Zhen;  Heuvelink, Ep;  de Reffye, Philippe;  Hu, Bao-Gang;  Kang MZ(康孟珍)
浏览  |  Adobe PDF(1168Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：496/61  |  提交时间：2015/09/23
Data-driven Model  Knowledge-driven Model  Greenlab  Knowledge-and-data-driven Model  Model Integration  Plant Growth Modeling  
A Survey of Blue-Noise Sampling and Its Applications 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2015, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 439-452
作者:  Yan, Dong-Ming;  Guo, Jian-Wei;  Wang, Bin;  Zhang, Xiao-Peng;  Wonka, Peter
浏览  |  Adobe PDF(20135Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：344/61  |  提交时间：2015/09/21
Blue-noise Sampling  Poisson-disk Sampling  Lloyd Relaxation  Rendering  Remeshing  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：307/74  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
Multi-object tracking via MHT with multiple information fusion in surveillance video 期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2015, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 313-326
作者:  Ying, Long;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(7822Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：276/66  |  提交时间：2015/09/17
Multi-object Tracking  Data Association  Mht  Multiple Information Fusion  
Multimedia news digger on emerging topics from social streams 会议论文
ACM International Conference on Multimedia, 2012
作者:  Bao, Bing-Kun;  Min, Weiqing;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng,
Adobe PDF(1074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：169/41  |  提交时间：2015/08/19
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/72  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：262/63  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix