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| Denoised Internal Models: A Brain-inspired Autoencoder Against Adversarial Attacks 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 456-471 作者: Kai-Yuan Liu; Xing-Yu Li; Yu-Rui Lai; Hang Su; Jia-Chen Wang; Chun-Xu Guo; Hong Xie; Ji-Song Guan; Yi Zhou Adobe PDF(3203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2024/04/23 Brain-inspired learning autoencoder robustness adversarial attack generative model |
| 生物集群能量高效利用机制研究综述 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 431-449 作者: 吴晓阳; 邹尧; 付强; 贺威 Adobe PDF(5973Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:8/3  |  提交时间:2024/04/10 生物集群 能量高效利用 节能机制 编队 |
| 基于神经影像的脑发育模式及其个体化评估研究 学位论文 , 2023 作者: 赵雨馨 Adobe PDF(28444Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:144/4  |  提交时间:2024/01/09 脑功能层级 脑结构 个体化脑发育 异常发育 早期预警 |
| Control Strategies for Digital Twin Systems 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 170-180 作者: Guo-Ping Liu Adobe PDF(1689Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:172/118  |  提交时间:2024/01/02 Digital twin control systems fault tolerant control model tracking performance prediction performance retention |
| Steps Toward Industry 5.0: Building “6S” Parallel Industries With Cyber-Physical-Social Intelligence 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 8, 页码: 1692-1703 作者: Xingxia Wang; Jing Yang; Yutong Wang; Qinghai Miao; Fei-Yue Wang; Aijun Zhao; Jian-Ling Deng; Lingxi Li; Xiaoxiang Na; Ljubo Vlacic Adobe PDF(15811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:101/23  |  提交时间:2023/07/20 ACP artificial intelligence CPS CPSS Industry 4.0 Industry 5.0 parallel industries parallel intelligence |
| 篇章级事件抽取关键技术研究 学位论文 , 2023 作者: 杨航 Adobe PDF(4397Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:299/14  |  提交时间:2023/07/03 自然语言处理 信息抽取 事件抽取 篇章级事件抽取 |
| 文本情绪类别的表示方法研究及应用 学位论文 , 2023 作者: 王祥宇 Adobe PDF(3029Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:102/8  |  提交时间:2023/06/19 情绪类别 情绪表示 情绪关系 类别分布 |
| 基于关系学习与知识迁移的多媒体内容理解与应用 学位论文 , 2023 作者: 宋亚光 Adobe PDF(11550Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:103/5  |  提交时间:2023/06/09 多媒体内容理解 多模态 关系学习 知识迁移 个性化 |
| 面向自然语言处理深度学习模型的归因解释研究 学位论文 , 2023 作者: 鞠一鸣 Adobe PDF(6216Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:154/8  |  提交时间:2023/06/04 自然语言处理 可解释人工智能 深度学习 归因解释 事后解释 |
| Benchmarking lane-changing decision-making for deep reinforcement learning 会议论文 , Guangzhou, China, 2021-11 作者: Wang JJ(王俊杰); Zhang QC(张启超); Zhao DB(赵冬斌) Adobe PDF(1117Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:103/39  |  提交时间:2023/05/30 |