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深度神经网络在噪声标签下的学习行为研究
学位论文
, 2023
作者:
罗曜儒
Adobe PDF(50760Kb)
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浏览/下载:124/5
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提交时间:2024/01/07
深度神经网络
噪声标签
鲁棒性
小损失假说
元结构
Learning by Seeing More Classes
期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 卷号: 45, 期号: 6, 页码: 7477-7493
作者:
Fei Zhu
;
Xu-Yao Zhang
;
Rui-Qi Wang
;
Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(2561Kb)
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浏览/下载:118/37
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提交时间:2023/09/12
Class augmentation
generalization
confidence estimation
open-environment learning
图像识别中的领域泛化问题研究
学位论文
, 2023
作者:
Liu Geng
Adobe PDF(6822Kb)
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浏览/下载:174/7
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提交时间:2023/07/04
深度学习
图像识别
领域泛化
开集识别
跨域知识泛化的智能故障诊断方法研究
学位论文
, 2023
作者:
王焕杰
Adobe PDF(13296Kb)
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浏览/下载:119/6
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提交时间:2023/05/31
复杂工业设备
数据驱动
跨域故障诊断
迁移学习
故障知识泛化
Augmented Industrial Data-Driven Modeling Under the Curse of Dimensionality
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1445-1461
作者:
Xiaoyu Jiang
;
Xiangyin Kong
;
Zhiqiang Ge
Adobe PDF(25936Kb)
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浏览/下载:108/36
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提交时间:2023/05/29
Curse of dimensionality
data augmentation
data-driven modeling
industrial processes
machine learning
面向隐私保护的深度学习研究
学位论文
, 2023
作者:
程安达
Adobe PDF(10596Kb)
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浏览/下载:148/2
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提交时间:2023/05/24
隐私保护,深度学习,差分隐私,网络结构搜索,联邦学习
开放集目标检测方法研究
学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
熊永誉
Adobe PDF(10765Kb)
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浏览/下载:291/18
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提交时间:2022/06/19
目标检测
开放集识别
原型学习
开放集目标检测
Generalization on Unseen Domains via Model-Agnostic Learning for Intelligent Fault Diagnosis
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 卷号: 71, 页码: 11
作者:
Wang, Huanjie
;
Bai, Xiwei
;
Wang, Sihan
;
Tan, Jie
;
Liu, Chengbao
Adobe PDF(3477Kb)
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浏览/下载:251/44
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提交时间:2022/06/06
Data-driven fault diagnosis
Domain generalization
Model-agnostic learning
Rolling bearing
Exploring Exposure Bias in Recommender Systems from Causality Perspective
会议论文
, Hainan Island, China, 2021-12-06
作者:
Yang, Yi
;
Li, Meng
;
Hu, Xueyang
;
Pan, Guoyang
;
Huang, Weixing
;
Wang, Jian
;
Wang,Yun
Adobe PDF(523Kb)
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浏览/下载:201/45
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提交时间:2022/03/31
exposure bias
causal inference
implicit feedback
survey
causality
recommender system
Stochastic Conjugate Gradient Algorithm With Variance Reduction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 5, 页码: 1360-1369
作者:
Jin, Xiao-Bo
;
Zhang, Xu-Yao
;
Huang, Kaizhu
;
Geng, Guang-Gang
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提交时间:2019/07/11
Computational efficiency
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