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| 图神经网络表示学习方法研究 学位论文
, 2023
作者: 叶雪
 Adobe PDF(25235Kb) |  收藏 | 浏览/下载：144/7 | 提交时间：2023/06/16
深度学习 图神经网络 注意力机制 元学习 拓扑数据分析 |
| 视觉场景中的行人表征与识别 学位论文
, 2023
作者: 罗传琛
Adobe PDF(7530Kb) | 收藏 | 浏览/下载：221/10 | 提交时间：2023/06/07
行人重识别 表征学习 特征聚合 领域自适应 虚拟数据合成 |
| 面向行人重识别的表征学习 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 吴锦林
Adobe PDF(6908Kb) | 收藏 | 浏览/下载：316/15 | 提交时间：2022/07/05
行人重识别 视角无偏 时序移动注意力 领域适应 无监督 |
| 行人分割与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 宋纯锋
Adobe PDF(9416Kb) | 收藏 | 浏览/下载：351/4 | 提交时间：2020/01/13
行人图像分割，行人识别，步态识别，弱监督学习 |
| 图匹配算法及其在月面图片关键点匹配中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 张宇仁
Adobe PDF(13871Kb) | 收藏 | 浏览/下载：363/3 | 提交时间：2016/06/21
图匹配 计算机视觉 月面图片匹配 组合优化 |
| 基于图模型的目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 文珑银
Adobe PDF(4825Kb) | 收藏 | 浏览/下载：323/0 | 提交时间：2015/09/02
视觉跟踪 多目标跟踪 时空关系 视频分割 结构图模型 超图 密集子图搜索 Visual Tracking Multi-target Tracking Spatio-temporal Relationship Video Segmentation Structure Graph Model Hypergraph Dense Subgraph Exploiting |
| 在线社交网络中的社会影响力分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 罗川
Adobe PDF(3440Kb) | 收藏 | 浏览/下载：600/1 | 提交时间：2015/09/02
社会影响力分析 在线社交网络 非线性动态系统 多维hawkes过程 信息传播 影响力最小化 Social Influence Analysis Online Social Network Nonlinear Dynamic System Multi-dimensional Hawkes Process Information Diffusion Influence Minimization |
| 基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘玉强
Adobe PDF(6403Kb) | 收藏 | 浏览/下载：422/0 | 提交时间：2015/09/02
智能交通系统 概率图模型 目标跟踪 车型识别 条件随机场 动态贝叶斯网络 Intelligent Transportation System Probabilistic Graphical Model Object Tracking Vehicle Recognition Conditional Random Field Dynamic Bayesian Network |
| 社会媒体中的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张柱
Adobe PDF(3679Kb) | 收藏 | 浏览/下载：314/0 | 提交时间：2015/09/02
推荐系统 社会化标签系统 社会媒体 多样性 新颖性 Top-n 预测 链接推荐 信息传播 Recommender System Social Tagging System Social Media Diversity Novelty Top-n Prediction Link Recommendation Information Diffusion |
| 图匹配模型、算法及其在计算机视觉中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 杨旭
Adobe PDF(3366Kb) | 收藏 | 浏览/下载：329/0 | 提交时间：2015/09/02
图匹配 计算机视觉 特征对应 组合优化 高阶约束 结构模式识别 Graph Matching Computer Vision Feature Correspondence Combinatorial Optimization High-order Constraints Structural Pattern Recognition |
