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动态场景中的运动物体感知与场景重建 学位论文
, 2023
作者:  高旋畅
Adobe PDF(39797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:153/13  |  提交时间:2023/06/13
动态物体感知  运动估计  概率场模型  三维建模  模型假设聚类  立体匹配  
像素级图像理解高效特征融合方法研究 学位论文
, 中国北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  武慧凯
Adobe PDF(14140Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:235/13  |  提交时间:2020/06/09
像素级图像理解  联合上采样  图像间的特征融合  特征图间的特征融合  多尺度特征图间的自动特征融合  
基于光照分析的人脸图像取证算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  张旭
Adobe PDF(5870Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:310/2  |  提交时间:2019/06/24
图像取证  光照分析  人脸图像  光照估计  透视投影  活体检测  
精细化图像像素级二分类问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所;中国科学院大学: 中国科学院自动化研究所;中国科学院大学, 2019
作者:  王裕沛
Adobe PDF(10289Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:339/8  |  提交时间:2019/07/06
图像像素级二分类  边缘检测  阴影区域分割  显著性物体分割  
基于深度学习的遥感图像目标识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  王洪振
Adobe PDF(10894Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:869/8  |  提交时间:2018/05/30
目标识别  遥感图像  图像分割  特征学习  卷积神经网络  深度学习  
复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  陈盈盈
Adobe PDF(15104Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:308/7  |  提交时间:2018/06/01
运动目标检测  背景减除法  背景建模  深度学习  
基于目标层次结构的车辆检测技术及应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  田滨
Adobe PDF(5152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:344/0  |  提交时间:2015/09/02
智能交通系统  交通视频监控  车辆检测  概率图模型  目标检测语法  复杂系统  Intelligent Transportation System  Video-based Traffic Surveillance  Vehicle Detection  Probabilistic Graph Model  Object Detection Grammars  Complex System  
ITS视频监控系统中车辆检测技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  顾原
Adobe PDF(18182Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:116/0  |  提交时间:2015/09/02
视频监控系统  车辆检测  车辆轮廓  形变模板  概率图模型  Its  Acp  复杂系统  Video Surveillance System  Vehicle Detection  Vehicle Contour  Deformable Model  Probabilistic Graph Model  Its  Acp  Complex System  
应用GPU技术的建模、模拟和绘制的实例研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  王宁
Adobe PDF(5562Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:102/0  |  提交时间:2015/09/02
计算机建模  模拟和绘制  图形处理单元  Modeling  Simulation And Rendering  Graphics Processing Unit  
视频监控中行人检测与分割算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  秦瑞
Adobe PDF(21099Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:159/0  |  提交时间:2015/09/02
行人检测  阴影去除  目标分割  局部纹理描述子  马尔可夫随机场  Pedestrian Detection  Cast Shadow Removal  Object Segmentation  Local Texture Descriptor  Markov Random Field