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Non-Negative Iterative Convex Refinement Approach for Accurate and Robust Reconstruction in Cerenkov Luminescence Tomography 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2020, 卷号: 39, 期号: 10, 页码: 3207-3217
作者:  Cai, Meishan;  Zhang, Zeyu;  Shi, Xiaojing;  Yang, Junying;  Hu, Zhenhua;  Tian, Jie
Adobe PDF(2176Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：306/62  |  提交时间：2021/01/07
Image reconstruction  Imaging  Mathematical model  Shape  Slabs  Iterative methods  Luminescence  Cerenkov luminescence tomography  sparse reconstruction  inverse problem  tumor  
重度抑郁症及其无抽搐电休克治疗的大脑结构和功能研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  汪胜佩
Adobe PDF(7748Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：317/1  |  提交时间：2020/09/25
磁共振成像，重度抑郁症，无抽搐电休克治疗，大脑结构和功能可塑性， 多层图论关键词  
Transition and Dynamic Reconfiguration of Whole-Brain Network in Major Depressive Disorder 期刊论文
MOLECULAR NEUROBIOLOGY, 2020, 期号: 57, 页码: 4031-4044
作者:  Wang, Shengpei;  Wen, Hongwei;  Hu, Xiaopeng;  Xie, Peng;  Qiu, Shuang;  Qian, Yinfeng;  Qiu, Jiang;  He, Huiguang
浏览  |  Adobe PDF(6324Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：366/75  |  提交时间：2020/08/03
Resting-state fMRI  Major depressive disorder (MDD)  Hidden Markov model (HMM)  Brain network dynamic  Transition probability  
基于多中心脑影像的阿尔茨海默病异常模式及分类研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  金丹
Adobe PDF(8361Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：407/10  |  提交时间：2020/06/07
阿尔茨海默， 磁共振成像，计算机辅助诊断， 脑结构和功能，荟萃分析  
适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  燕卫政
Adobe PDF(5122Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/8  |  提交时间：2021/03/09
深度学习  功能磁共振影像  精神分裂症  多中心分类  生物标志  
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  孟慧
Adobe PDF(5883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：266/3  |  提交时间：2020/05/28
光学分子影像  激发荧光断层成像  非局部全变分正则先验  自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验  k 近邻局部连接网络  
Reconstruction for Fluorescence Molecular Tomography via Adaptive Group Orthogonal Matching Pursuit 期刊论文
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2020, 卷号: 67, 期号: 10.1109/TBME.2019.2963815, 页码: 1-12
作者:  Kong, Lingxin;  An, Yu;  Liang, Qian;  Yin, Lin;  Du, Yang;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(4495Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/81  |  提交时间：2020/06/03
adaptive group orthogonal matching pursuit  fluorescence molecular tomography  local spatial structured sparsity regularization  inverse problem  
Assessing PD-L1 expression in non-small cell lung cancer and predicting responses to immune checkpoint inhibitors using deep learning on computed tomography images 期刊论文
Theranostics, 2020, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Tian, Panwen;  He, Bingxi;  Dong, Di;  Mu, Wei;  Liu, Kunqin;  Liu, Li;  Zeng, Hao;  Liu, Yujie;  Jiang, Lili;  Zhou, Ping;  Huang, Zhipei;  Li, Weimin;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(1539Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：277/113  |  提交时间：2020/10/25
PD-L1 expression  deep learning  computed tomography  immunotherapy  non-small cell lung cancer.  
Application of machine learning method in optical molecular imaging: a review 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 1, 页码: 16
作者:  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Tong, Tong;  Zhang, Chong;  Wang, Kun;  Tian, Jie
Adobe PDF(5942Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：331/56  |  提交时间：2020/03/30
optical molecular imaging  machine learning  artificial intelligence