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Deep learning radiomics of ultrasonography can predict response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer at an early stage of treatment: a prospective study 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2021, 页码: 11
作者:  Gu, Jionghui;  Tong, Tong;  He, Chang;  Xu, Min;  Yang, Xin;  Tian, Jie;  Jiang, Tianan;  Wang, Kun
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Breast cancer  Deep learning  Neoadjuvant chemotherapy  Ultrasonography  Treatment outcome  
基于平行视觉的小样本医学图像识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  沈甜雨
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平行视觉  小样本学习  医学图像识别  病灶区域分割  病变分级  
基于2D-3D多维CT影像组学特征的胃癌分期预测方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  孟令威
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影像组学  模式识别  计算机辅助诊断  人工智能  计算机断层扫描成像  胃癌  
Mass Image Synthesis in Mammogram with Contextual Information Based on GANs 期刊论文
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2021, 卷号: 202, 期号: 2021, 页码: 9
作者:  Shen, Tianyu;  Hao, Kunkun;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue
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medical image synthesis  generative adversarial network  mammogram  mass detection  
Application of deep learning to predict underestimation in ductal carcinoma in situ of the breast with ultrasound 期刊论文
ANNALS OF TRANSLATIONAL MEDICINE, 2021, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 9
作者:  Qian, Lang;  Lv, Zhikun;  Zhang, Kai;  Wang, Kun;  Zhu, Qian;  Zhou, Shichong;  Chang, Cai;  Tian, Jie
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Artificial intelligence (AI)  ductal carcinoma in situ (DCIS)  core needle biopsy (CNB)  prediction of upstaging  
Collaborative Adversarial Networks for Joint Synthesis and Segmentation of X-ray Breast Mass Images 会议论文
, Shanghai, China, 2020-11-06
作者:  Shen, Tianyu;  Gou, Chao;  Wang, Jiangong;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(1628Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/48  |  提交时间：2021/06/16
generative adversarial network  medical image synthesis  mass segmentation  X-ray breast mass