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作者:谭铁牛
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A Semi-Supervised Method for Surveillance-Based Visual Location Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 11, 页码: 3719-3732
作者:
Liu, Pengcheng
;
Yang, Peipei
;
Wang, Chong
;
Huang, Kaiqi
;
Tan, Tieniu
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提交时间:2016/10/31
Cross-device (C-d) Recognition
Semi-supervised Learning
Visual Localization
Cross-Domain Object Recognition Using Object Alignment
会议论文
The 26th British Machine Vision Conference, SWANSEA, UK, 2015-9-7
作者:
Liu, Pengcheng
;
Wang, Chong
;
Yang, Peipei
;
Huang, Kaiqi
;
Tan, Tieniu
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提交时间:2016/01/21
Uniform Low-Rank Representation for Unsupervised Visual Domain Adaptation
会议论文
The 3rd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition, KUALA LUMPUR, MALAYSIA, 2015-11
作者:
Liu, Pengcheng
;
Yang, Peipei
;
Huang, Kaiqi
;
Tan, Tieniu
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提交时间:2016/01/21
Learning Occlusion Patterns Using Semantic Phrases for Object Detection
会议论文
, Quebec, Canada, September 2015
作者:
liu, jinde
;
zhao, xin
;
huang, kaiqi
;
Tan TN(谭铁牛)
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提交时间:2018/01/08
Deformable Object Matching via Deformation Decomposition based 2D Label MRF
会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 美国, 2014-6
作者:
Liu KW(刘康伟)
;
Zhang JG(张俊格)
;
Huang KQ(黄凯奇)
;
Tan TN(谭铁牛)
;
Huang KQ(黄凯奇)
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提交时间:2016/06/30
变形物体匹配
马尔科夫随机场
Semi-supervised Learning for Cross-Device Visual Location Recognition
会议论文
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition, stockholm, sweden, 2014-8-24
作者:
Liu, Pengcheng
;
Yang, Peipei
;
Huang, Kaiqi
;
Tan, Tieniu
;
Hao, Hongwei
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提交时间:2016/01/21
Foreground Object Detection Using Top-Down Information Based on EM Framework
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2012, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 4204-4217
作者:
Liu, Zhou
;
Huang, Kaiqi
;
Tan, Tieniu
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提交时间:2015/08/12
Background Model
Expectation Maximization (Em) Framework
Foreground Detection
Markov Random Fields (Mrfs)
Cast Shadow Removal in a Hierarchical Manner Using MRF
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2012, 卷号: 22, 期号: 1, 页码: 56-66
作者:
Liu, Zhou
;
Huang, Kaiqi
;
Tan, Tieniu
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浏览/下载:139/0
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提交时间:2015/08/12
Markov Random Fields
Robust Estimation
Shadow Removal
Tracking
一种无需跟踪过程的遗弃物检测方法
专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200810117059.3, 申请日期: 2008-07-23, 公开日期: 2010-01-27
发明人:
谭铁牛
;
黄凯奇
;
刘舟
;
王亮生
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浏览/下载:144/0
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提交时间:2015/09/22
A Probabilistic Framework Based on KDE-GMM hybrid model (KGHM) for Moving Object Segmentation in Dynamic Scenes
会议论文
IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition 2008, Marseille , France, 2008
作者:
Zhou Liu
;
Wei Chen
;
Kaiqi Huang
;
Tieniu Tan
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提交时间:2016/12/30
Kde-gmm Hybrid Model