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Constrained Maximum Cross-Domain Likelihood for Domain Generalization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 页码: 15
作者:  Lin, Jianxin;  Tang, Yongqiang;  Wang, Junping;  Zhang, Wensheng
收藏  |  浏览/下载：102/0  |  提交时间：2023/11/17
Optimization  Feature extraction  Metalearning  Entropy  Training  Hospitals  Task analysis  Distribution shift  domain adaptation  domain generalization  domain-invariant representation  joint distribution alignment  
Recognizing Profile Faces by Imagining Frontal View 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2019, 页码: 19
作者:  Zhao, Jian;  Xing, Junliang;  Xiong, Lin;  Yan, Shuicheng;  Feng, Jiashi
收藏  |  浏览/下载：212/0  |  提交时间：2020/03/30
Pose-invariant face recognition  Face frontalization  Cross-domain adversarial learning  Meta-learning  Learning to learn  Enforced cross-entropy optimization  Generative adversarial networks  
Minimum entropy control of closed-loop tracking errors for dynamic stochastic systems 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2003, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 118-122
作者:  Yue, H;  Wang, H
收藏  |  浏览/下载：96/0  |  提交时间：2015/11/08
Entropy  Non-gaussian  Nonlinear  Optimization  Stochastic  
Minimum entropy filtering for multivariate stochastic systems with non-Gaussian noises 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2006, 2006, 2006, 卷号: 51, 51, 51, 期号: 4, 页码: 695-700, 695-700, 695-700
作者:  Guo, L;  Wang, H
收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2015/11/07
Entropy Optimization  Entropy Optimization  Entropy Optimization  Hybrid Probability  Hybrid Probability  Hybrid Probability  Non-gaussian Systems  Non-gaussian Systems  Non-gaussian Systems  Nonlinear Systems  Nonlinear Systems  Nonlinear Systems  Stochastic Filtering  Stochastic Filtering  Stochastic Filtering  
非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  袁晓彤
Adobe PDF(10179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/0  |  提交时间：2015/09/02
聚类分析  非参数核密度估计  均值漂移  半二次优化  随机梯度学习  特征提取  Renyi熵  鲁棒统计学  Cluster Analysis  Non-parametric Kernel Density Estimation  Mean-shift  Half-quadratic Optimization  Stochastic Gradient Learning  Feature Extraction  Renyi's Entropy  Robust Statistics