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Shared Low-Rank Correlation Embedding for Multiple Feature Fusion
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 1855-1867
作者:
Wang, Zhan
;
Wang, Lizhi
;
Wan, Jun
;
Huang, Hua
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提交时间:2021/12/28
Correlation
Kernel
Task analysis
Fuses
Noise measurement
Laplace equations
Dictionaries
Common subspace
low-rank representation
multiple feature fusion
canonical correlation analysis
SRSC: Selective, Robust, and Supervised Constrained Feature Representation for Image Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 10, 页码: 4290-4302
作者:
Xie, Guo-Sen
;
Zhang, Zheng
;
Liu, Li
;
Zhu, Fan
;
Zhang, Xu-Yao
;
Shao, Ling
;
Li, Xuelong
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提交时间:2021/01/07
Training
Task analysis
Learning systems
Computational modeling
Optimization
Support vector machines
Principal component analysis
Feature learning
feature selection
least squares
subspace learning
Robust Structured Subspace Learning for Data Representation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2015, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 2085-2098
作者:
Li, Zechao
;
Liu, Jing
;
Tang, Jinhui
;
Lu, Hanqing
Adobe PDF(525Kb)
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提交时间:2015/10/13
Data Representation
Latent Subspace
Image Understanding
Feature Learning
Structure Preserving
正面人脸识别的特征提取研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:
车昊
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浏览/下载:127/0
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提交时间:2015/09/02
人脸识别
眼睛定位
Lbp特征
子空间降维
Dlda算法
Face Recognition
Eye Localization Algorithm
Lbp Feature
Subspace-based Dimensionality Reducing
Dlda Algorithm
跨模态数据分析与应用研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
王开业
Adobe PDF(11079Kb)
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浏览/下载:881/1
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提交时间:2015/09/02
跨模态检索
子空间学习
特征选择
多模态数据统一表示
跨模态哈希
Cross-modal Retrieval
Subspace Learning
Feature Selection
Unified Representation Learning
Cross-modal Hashing
物体分类中的特征表达与样本不均衡问题研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
蔡慧雯
Adobe PDF(3086Kb)
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浏览/下载:264/0
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提交时间:2015/09/02
基于聚类的线性判别分析
特征子空间
编码空间
小样本
样本不均衡
Cluster-based Linear Discriminative Analysis
Feature Subspace
Code Space
Small Data
Imbalanced Data
图像排序中的子空间方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:
李长升
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提交时间:2015/09/02
排序学习
子空间学习
特征变换
距离度量学习
特征选择
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Subspace Learning
Feature Transformation
Distance Metric Learning
Feature Selection
基于子空间学习的多媒体内容分析与理解
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:
李泽超
Adobe PDF(5719Kb)
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提交时间:2015/09/02
多媒体分析与理解
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Orthogonal vs. uncorrelated least squares discriminant analysis for feature extraction
期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2012, 卷号: 33, 期号: 5, 页码: 485-491
作者:
Nie, Feiping
;
Xiang, Shiming
;
Liu, Yun
;
Hou, Chenping
;
Zhang, Changshui
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提交时间:2015/08/12
Least Squares
Subspace Learning
Discriminant Analysis
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Image Recognition