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出处:IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica
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Label Recovery and Trajectory Designable Network for Transfer Fault Diagnosis of Machines With Incorrect Annotation
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 932-945
作者:
Bin Yang
;
Yaguo Lei
;
Xiang Li
;
Naipeng Li
;
Asoke K. Nandi
Adobe PDF(18822Kb)
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浏览/下载:82/16
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提交时间:2024/03/18
Deep transfer learning
domain adaptation
incorrect label annotation
intelligent fault diagnosis
rotating machines
A Novel Tensor Decomposition-Based Efficient Detector for Low-Altitude Aerial Objects With Knowledge Distillation Scheme
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 487-501
作者:
Nianyin Zeng
;
Xinyu Li
;
Peishu Wu
;
Han Li
;
Xin Luo
Adobe PDF(12478Kb)
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浏览/下载:104/29
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提交时间:2024/01/23
Attention mechanism
knowledge distillation (KD)
object detection
tensor decomposition (TD)
unmanned aerial vehicles (UAVs)
Sparse Reconstructive Evidential Clustering for Multi-View Data
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 459-473
作者:
Chaoyu Gong
;
Yang You
Adobe PDF(1769Kb)
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浏览/下载:103/48
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提交时间:2024/01/23
Evidence theory
multi-view clustering (MVC)
optimization
sparse reconstruction
Geometry Flow-Based Deep Riemannian Metric Learning
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 1882-1892
作者:
Yangyang Li
;
Chaoqun Fei
;
Chuanqing Wang
;
Hongming Shan
;
Ruqian Lu
Adobe PDF(1815Kb)
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浏览/下载:162/52
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提交时间:2023/08/10
Curvature regularization
deep metric learning (DML)
embedding learning
geometry flow
riemannian metric
Tensor Distribution Regression Based on the 3D Conventional Neural Networks
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 7, 页码: 1628-1630
作者:
Lin Chen
;
Xin Luo
Adobe PDF(769Kb)
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浏览/下载:75/33
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提交时间:2023/06/14
Augmented Industrial Data-Driven Modeling Under the Curse of Dimensionality
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1445-1461
作者:
Xiaoyu Jiang
;
Xiangyin Kong
;
Zhiqiang Ge
Adobe PDF(25936Kb)
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浏览/下载:139/45
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提交时间:2023/05/29
Curse of dimensionality
data augmentation
data-driven modeling
industrial processes
machine learning
Coarse-to-Fine Video Instance Segmentation With Factorized Conditional Appearance Flows
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 1192-1208
作者:
Zheyun Qin
;
Xiankai Lu
;
Xiushan Nie
;
Dongfang Liu
;
Yilong Yin
;
Wenguan Wang
Adobe PDF(42794Kb)
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浏览/下载:107/36
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提交时间:2023/04/26
Embedding learning
generative model
normalizing flows
video instance segmentation (VIS)
Explainable, Domain-Adaptive, and Federated Artificial Intelligence in Medicine
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 859-876
作者:
Ahmad Chaddad
;
Qizong Lu
;
Jiali Li
;
Yousef Katib
;
Reem Kateb
;
Camel Tanougast
;
Ahmed Bouridane
;
Ahmed Abdulkadir
Adobe PDF(6028Kb)
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浏览/下载:640/417
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提交时间:2023/03/22
Domain adaptation
explainable artificial intelligence
federated learning
Deep Domain-Adversarial Anomaly Detection With One-Class Transfer Learning
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 524-546
作者:
Wentao Mao
;
Gangsheng Wang
;
Linlin Kou
;
Xihui Liang
Adobe PDF(25706Kb)
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浏览/下载:714/47
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提交时间:2023/01/16
Anomaly detection
domain adaptation
domain-adversarial training
one-class classification
transfer learning
A Survey on Negative Transfer
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 305-329
作者:
Wen Zhang
;
Lingfei Deng
;
Lei Zhang
;
Dongrui Wu
Adobe PDF(2739Kb)
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浏览/下载:289/115
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提交时间:2023/01/16
Domain adaptation
domain similarity
negative transfer
positive transfer
transfer learning