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Efficient spatiotemporal context modeling for action recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 545, 页码: 13
作者:  Cao, Congqi;  Lu, Yue;  Zhang, Yifan;  Jiang, Dongmei;  Zhang, Yanning
收藏  |  浏览/下载：83/0  |  提交时间：2023/11/17
Action recognition  Long -range context modeling  Spatiotemporal feature map  Attention module  Relation  
Global Mask R-CNN for marine ship instance segmentation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 480, 页码: 257-270
作者:  Sun, Yuxin;  Su, Li;  Luo, Yongkang;  Meng, Hao;  Li, Wanyi;  Zhang, Zhi;  Wang, Peng;  Zhang, Wen
收藏  |  浏览/下载：225/0  |  提交时间：2022/06/06
Instance segmentation  Ship dataset  Ship instance segmentation  Precise RoI Pooling  Global Mask Head  
A loss-balanced multi-task model for simultaneous detection and segmentation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 428, 页码: 65-78
作者:  Zhang, Wenwen;  Wang, Kunfeng;  Wang, Yutong;  Yan, Lan;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：253/0  |  提交时间：2021/03/15
Object detection  Semantic segmentation  Multi-task learning  Scene understanding  
Relative coordinates constraint for face alignment 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 395, 页码: 119-127
作者:  Nian, Fudong;  Li, Teng;  Bao, Bing-Kun;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：258/0  |  提交时间：2020/06/22
Face alignment  Relative coordinates constraint  CNN  Loss function design  
SARPNET: Shape attention regional proposal network for liDAR-based 3D object detection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 379, 页码: 53-63
作者:  Ye, Yangyang;  Chen, Houjin;  Zhang, Chi;  Hao, Xiaoli;  Zhang, Zhaoxiang
收藏  |  浏览/下载：227/0  |  提交时间：2020/03/30
Shape attention  3D shape priors  Feature encoder  3D object detection  LiDAR point cloud  
Effective piecewise planar modeling based on sparse 3D points and convolutional neural network 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 378, 页码: 350-363
作者:  Wang, Wei;  Gao, Wei;  Hu, Zhanyi
收藏  |  浏览/下载：248/0  |  提交时间：2020/03/30
Urban scene  Piecewise planar stereo  Markov Random Field  Image over-segmentation  Convolutional neural network  
Image captioning with triple-attention and stack parallel LSTM 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 319, 页码: 55-65
作者:  Zhu, Xinxin;  Li, Lixiang;  Liu, Jing;  Li, Ziyi;  Peng, Haipeng;  Niu, Xinxin
收藏  |  浏览/下载：252/0  |  提交时间：2019/12/16
Image caption  Deep learning  LSTM  CNN  Attention