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基于时空关联方法的鲁棒跟踪算法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  刘凯文
Adobe PDF(4951Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:239/15  |  提交时间:2022/06/20
目标跟踪,鲁棒性,时空关联,时空约束,时空关系建模网络  
深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  阮晓峰
Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:304/9  |  提交时间:2021/06/17
深度卷积神经网络  模型压缩与加速  结构化剪枝  结构化稀疏  知识迁移  
基于孪生网络的实时视觉目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  王强
Adobe PDF(8516Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:489/14  |  提交时间:2020/06/09
视觉目标跟踪  孪生网络  端到端学习  注意力机制  实例分割  
基于深度神经网络的运动检测与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  杜杨
Adobe PDF(9008Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:440/22  |  提交时间:2019/06/10
深度神经网络,视频运动分析,运动检测与识别,动态目标检测,人体行为识别  
基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  张梦丹
Adobe PDF(47557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:304/6  |  提交时间:2018/05/30
相关滤波  视觉跟踪  弱监督学习  深度学习  卷积神经网络  
图像显著物体检测算法与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  彭厚文
Adobe PDF(59649Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:317/5  |  提交时间:2016/06/28
显著物体检测  矩阵分解  结构化稀疏  Rgbd图像  图像记忆性预测  
基于子空间和迁移学习的目标跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  罗文寒
Adobe PDF(2845Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:256/0  |  提交时间:2015/09/02
视觉监控  多目标跟踪  子空间  遮挡处理  表观分块  迁移学习  Boosting  Visual Surveillance  Multiple Object Tracking  Subspace  Occlusion Handling  Appearance Division  Transfer Learning  Boosting  
金字塔表观跟踪与半监督轨迹学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘洋
Adobe PDF(9907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:180/0  |  提交时间:2015/09/02
运动目标跟踪  金字塔表观建模  轨迹模式学习  半监督学习  轨迹描述子  Object Tracking  Pyramidal Appearance Modeling  Trajectory Pattern Learning  Semi-supervised Learning  Trajectory Descriptor  
基于特征间关系的行为分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  常广鸣
Adobe PDF(4267Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:169/0  |  提交时间:2015/09/02
特征间关系  视觉相似性  局部特征邻域  视觉词包模型  行为识别  Interclass Relation  Visual Similarity  Local Feature Neighborhood  Bag Of Visual Words  Action Recognition  
面向互联网入侵检测的机器学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  胡卫
Adobe PDF(811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:202/0  |  提交时间:2015/09/02
入侵检测  机器学习  有监督学习  非监督学习  主动学习  Adaboost  谱聚类  优势集聚类  Intrusion Detection  Machine Learning  Supervised Learning  Unsupervised Learning  Active Learning  Adaboost  Spectral Clustering  Dominant Set Clustering