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| 基于时空关联方法的鲁棒跟踪算法研究 学位论文 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 刘凯文![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4951Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:239/15  |  提交时间:2022/06/20 目标跟踪,鲁棒性,时空关联,时空约束,时空关系建模网络 |
| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 阮晓峰![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(23075Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:304/9  |  提交时间:2021/06/17 深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于孪生网络的实时视觉目标跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者: 王强![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8516Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:489/14  |  提交时间:2020/06/09 视觉目标跟踪 孪生网络 端到端学习 注意力机制 实例分割 |
| 基于深度神经网络的运动检测与识别研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019 作者: 杜杨![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9008Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:440/22  |  提交时间:2019/06/10 深度神经网络,视频运动分析,运动检测与识别,动态目标检测,人体行为识别 |
| 基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 张梦丹![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(47557Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:304/6  |  提交时间:2018/05/30 相关滤波 视觉跟踪 弱监督学习 深度学习 卷积神经网络 |
| 图像显著物体检测算法与应用 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 彭厚文![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(59649Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:317/5  |  提交时间:2016/06/28 显著物体检测 矩阵分解 结构化稀疏 Rgbd图像 图像记忆性预测 |
| 基于子空间和迁移学习的目标跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 罗文寒
Adobe PDF(2845Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:256/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉监控 多目标跟踪 子空间 遮挡处理 表观分块 迁移学习 Boosting Visual Surveillance Multiple Object Tracking Subspace Occlusion Handling Appearance Division Transfer Learning Boosting |
| 金字塔表观跟踪与半监督轨迹学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘洋
Adobe PDF(9907Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:180/0  |  提交时间:2015/09/02 运动目标跟踪 金字塔表观建模 轨迹模式学习 半监督学习 轨迹描述子 Object Tracking Pyramidal Appearance Modeling Trajectory Pattern Learning Semi-supervised Learning Trajectory Descriptor |
| 基于特征间关系的行为分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 常广鸣
Adobe PDF(4267Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:169/0  |  提交时间:2015/09/02 特征间关系 视觉相似性 局部特征邻域 视觉词包模型 行为识别 Interclass Relation Visual Similarity Local Feature Neighborhood Bag Of Visual Words Action Recognition |
| 面向互联网入侵检测的机器学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 胡卫
Adobe PDF(811Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:202/0  |  提交时间:2015/09/02 入侵检测 机器学习 有监督学习 非监督学习 主动学习 Adaboost 谱聚类 优势集聚类 Intrusion Detection Machine Learning Supervised Learning Unsupervised Learning Active Learning Adaboost Spectral Clustering Dominant Set Clustering |