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Neural Control of Robot Manipulators With Trajectory Tracking Constraints and Input Saturation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4231-4242
作者:  Yang, Chenguang;  Huang, Dianye;  He, Wei;  Cheng, Long
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Manipulators  Lyapunov methods  Robot kinematics  Trajectory tracking  Automation  Barrier Lyapunov function (BLF)  constrained control  input saturation  robot manipulator  
Composite Learning Enhanced Neural Control for Robot Manipulator With Output Error Constraints 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2021, 卷号: 17, 期号: 1, 页码: 209-218
作者:  Huang, Dianye;  Yang, Chenguang;  Pan, Yongping;  Cheng, Long
收藏  |  浏览/下载：190/0  |  提交时间：2021/01/06
Manipulator dynamics  Uncertainty  Informatics  Service robots  Lyapunov methods  Barrier Lyapunov function (BLF)  composite learning (CL)  output error constraints  radial basis function neural network  robot manipulators