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中国科学院自动化研究所机构知识库
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CKDF: Cascaded Knowledge Distillation Framework for Robust Incremental Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 3825–3837
作者:
Li KC(李焜炽)
;
Wan J(万军)
;
Yu S(余山)
Adobe PDF(3813Kb)
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浏览/下载:35/8
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提交时间:2024/05/28
End-to-end Surface Reconstruction For Touching Trajectories
会议论文
, Macau SAR, China, December 4-8, 2022
作者:
Jiarui Liu
;
Yuanpei Zhang
;
Zhuojun Zou
;
Jie Hao
Adobe PDF(1454Kb)
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浏览/下载:30/9
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提交时间:2024/05/28
解耦表征学习综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:
文载道
;
王佳蕊
;
王小旭
;
潘泉
Adobe PDF(42055Kb)
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浏览/下载:6/2
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提交时间:2024/05/20
深度学习
捷径学习
潜在生成因子
智能感知
解耦表征学习
基于DDPG的三维重建模糊概率点推理
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1105-1118
作者:
李雷
;
徐浩
;
吴素萍
Adobe PDF(6084Kb)
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浏览/下载:20/8
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提交时间:2024/05/20
三维重建
强化学习
深度学习
注意力机制
信息聚合
基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1246-1258
作者:
刘健
;
顾扬
;
程玉虎
;
王雪松
Adobe PDF(9978Kb)
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浏览/下载:21/6
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提交时间:2024/05/20
乳腺癌
致病基因
基因排序
多智能体强化学习
演示学习
基于全局覆盖机制与表示学习的生成式知识问答技术
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2392-2405
作者:
刘琼昕
;
王亚男
;
龙航
;
王佳升
;
卢士帅
Adobe PDF(1803Kb)
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浏览/下载:17/7
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提交时间:2024/05/20
生成式知识问答
覆盖机制
知识表示学习
自然语言处理
深度学习
Denoised Internal Models: A Brain-inspired Autoencoder Against Adversarial Attacks
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 456-471
作者:
Kai-Yuan Liu
;
Xing-Yu Li
;
Yu-Rui Lai
;
Hang Su
;
Jia-Chen Wang
;
Chun-Xu Guo
;
Hong Xie
;
Ji-Song Guan
;
Yi Zhou
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提交时间:2024/04/23
Brain-inspired learning
autoencoder
robustness
adversarial attack
generative model
Knowledge Mining: A Cross-disciplinary Survey
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 89-114
作者:
Yong Rui
;
Vicente Ivan Sanchez Carmona
;
Mohsen Pourvali
;
Yun Xing
;
Wei-Wen Yi
;
Hui-Bin Ruan
;
Yu Zhang
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提交时间:2024/04/23
Knowledge mining
knowledge extraction
information extraction
association rule
interpretability
A Framework for Distributed Semi-supervised Learning Using Single-layer Feedforward Networks
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 63-74
作者:
Jin Xie
;
San-Yang Liu
;
Jia-Xi Chen
Adobe PDF(1245Kb)
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浏览/下载:29/12
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提交时间:2024/04/23
Distributed learning (DL)
semi-supervised learning (SSL)
manifold regularization (MR)
single layer feed-forward neural network (SLFNN)
privacy preserving
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression
会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:
Hu Fenyu
;
Cui Zeyu
;
Wu Shu
;
Liu Qiang
;
Wu Jinlin
;
Wang Liang
;
Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)
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提交时间:2023/07/06