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中国科学院自动化研究所机构知识库
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语种:英语
作者:程健
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Multi-Granularity Pruning for Model Acceleration on Mobile Devices
会议论文
, 线上, 2022-07
作者:
Zhao TL(赵天理)
;
Zhang X(张希)
;
Zhu WT(朱文涛)
;
Wang JX(王家兴)
;
Yang S(杨森)
;
Liu J(刘季)
;
Cheng J(程健)
Adobe PDF(1919Kb)
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浏览/下载:101/46
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提交时间:2023/06/21
Deep Neural Networks
Network Pruning
Structured Pruning
Non-structured Pruning
Single Instruction Multiple Data
Towards Automatic Model Compression via A Unified Two-Stage Framework
期刊论文
Pattern Recognition (PR), 2023, 卷号: 140, 页码: 109527
作者:
Weihan Chen
;
Peisong Wang
;
Jian Cheng
Adobe PDF(765Kb)
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浏览/下载:107/33
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提交时间:2023/06/20
Deep Neural Networks
Model Compression
Quantization
Pruning
Generative Zero-shot Network Quantization
会议论文
, Virtual Event, 2021-6
作者:
Xiangyu, He
;
Jiahao, Lu
;
Weixiang, Xu
;
Qinghao, Hu
;
Peisong, Wang
;
Jian, Cheng
Adobe PDF(947Kb)
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浏览/下载:238/57
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提交时间:2022/06/29
Towards Binarized MobileNet via Structured Sparsity
会议论文
, Hainan, China, 2021-12-26
作者:
Zhenmeng, Zuo
;
Zhexin, Li
;
Peisong, Wang
;
Weihan, Chen
;
Jian, Cheng
Adobe PDF(476Kb)
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浏览/下载:205/62
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提交时间:2022/06/15
Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA
会议论文
, Dresden, Germany, 2018
作者:
Li, Gang
;
Li, Fanrong
;
Zhao, Tianli
;
Cheng, Jian
Adobe PDF(244Kb)
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浏览/下载:122/43
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提交时间:2022/06/14
Dynamic Dual Gating Neural Networks
会议论文
, Online, 2021
作者:
Li, Fanrong
;
Li, Gang
;
He, Xiangyu
;
Cheng, Jian
Adobe PDF(1988Kb)
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浏览/下载:167/51
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提交时间:2022/06/14
Learning Compression from Limited Unlabeled Data
会议论文
, Munich, Germany, September 8 – 14, 2018
作者:
He, Xiangyu
;
Cheng, Jian
Adobe PDF(504Kb)
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浏览/下载:55/16
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提交时间:2022/06/14
ECBC: Efficient Convolution via Blocked Columnizing
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 13
作者:
Zhao, Tianli
;
Hu, Qinghao
;
He, Xiangyu
;
Xu, Weixiang
;
Wang, Jiaxing
;
Leng, Cong
;
Cheng, Jian
Adobe PDF(3003Kb)
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浏览/下载:292/32
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提交时间:2022/01/27
Convolution
Tensors
Layout
Memory management
Indexes
Transforms
Performance evaluation
Convolutional neural networks (CNNs)
direct convolution
high performance computing for mobile devices
im2col convolution
memory-efficient convolution (MEC)
Few-Shot Visual Classification Using Image Pairs With Binary Transformation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 2867-2871
作者:
Zhang, Chunjie
;
Li, Chenghua
;
Cheng, Jian
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提交时间:2021/01/07
Training
Visualization
Testing
Correlation
Image representation
Automation
Convolutional neural networks
Few-shot classification
visual classification
image pair
binary transformation
object categorization
Bayesian Automatic Model Compression
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:
Wang, Jiaxing
;
Bai, Haoli
;
Wu, Jiaxiang
;
Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)
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浏览/下载:283/52
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提交时间:2020/12/04
Quantization
automatic machine learning
model compression
Bayes methods
Mathematical model
Training
Mixture models
Optimization
Machine learning
Bayesian learning
quantizartion
explainability