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TENET: Beyond Pseudo-Labeling for Semi-supervised Few-shot Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 页码: 0
作者:  Ma CC(马成丞);  Dong WM(董未名);  Xu CS(徐常胜)
Adobe PDF(741Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/30  |  提交时间：2024/01/29
Semi-supervised few-shot learning  few-shot learning  pseudo-labeling  linear regression  low-rank reconstruction  
Exploring the Representativity of Art Paintings 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 2794-2805
作者:  Deng, Yingying;  Tang, Fan;  Dong, Weiming;  Ma, Chongyang;  Huang, Feiyue;  Deussen, Oliver;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(5313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/41  |  提交时间：2021/11/03
Painting  Art  Image color analysis  Feature extraction  Task analysis  Engineering profession  Electronic mail  Representativity  style enhancement  feature representation  artwork evaluation  
Intra-domain Consistency Enhancement for Unsupervised Person Re-identification 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0-0
作者:  Li, Yaoyu;  Yao, Hantao;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2167Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：215/61  |  提交时间：2021/06/22
Person Re-identification  unsupervised domain adaptation  representation learning  
Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd Counting 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 443-453
作者:  Jiang, Xiaoheng;  Zhang, Li;  Zhang, Tianzhu;  Lv, Pei;  Zhou, Bing;  Pang, Yanwei;  Xu, Mingliang;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：296/0  |  提交时间：2021/03/08
Task analysis  Semantics  Estimation  Feature extraction  Convolutional neural networks  Cameras  Head  Convolutional neural network  crowd counting  density-level classification  density map estimation  multi-task learning  
Deep Multi-Modality Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 2419-2431
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：373/47  |  提交时间：2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  triplet loss  stacked attention  multi-modality  social event recognition  
Occlusion Detection via Structured Sparse Learning for Robust Object Tracking 期刊论文
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, 2014, 期号: 71, 页码: 93-112
作者:  Zhang, Tianzhu;  Ghanem, Bernard;  Xu, Changsheng;  Ahuja, Narendra
浏览  |  Adobe PDF(903Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：271/82  |  提交时间：2018/02/07
Tracking  
多媒体社会事件分析的研究与展望 期刊论文
南京信息工程大学学报(自然科学版), 2017, 期号: 6, 页码: 1-14
作者:  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(1114Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：518/223  |  提交时间：2018/02/07
多媒体  社会事件  多模态  跨平台  
Learning Multi-task Correlation Particle Filters for Visual Tracking 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 期号: pp, 页码: 1-1
作者:  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Yang, Ming-Hsuan
浏览  |  Adobe PDF(21435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：413/170  |  提交时间：2018/02/07
Visual Tracking  Correlation Filter  Structural Modeling  Particle Filter  
Text2Video: An End-to-end Learning Framework for Expressing Text With Videos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 9, 页码: 2360-2370
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(2281Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：537/146  |  提交时间：2018/02/07
Multimedia Storytelling  Video Analysis  Deep Learning  
Deep Structured Event Modeling for User-Generated Photos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 2100-2113
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1164Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：396/89  |  提交时间：2018/01/03
Event Analysis  Unusual Event Detection  Deep Learning