中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共15条，第1-10条 帮助

限定条件                        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Self-Paced Learning: An Implicit Regularization Perspective 会议论文
, San Francisco, California USA, 2017
作者:  Yanbo Fan;  Ran He;  Jian Liang;  Baogang Hu
浏览  |  Adobe PDF(890Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/77  |  提交时间：2018/01/05
Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：336/101  |  提交时间：2017/07/18
Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning  
A Coupled Hidden Markov Random Field model for simultaneous face clustering and tracking in videos 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 64, 期号: 2, 页码: 361-373
作者:  Wu, Baoyuan;  Hu, Bao-Gang;  Ji, Qiang
浏览  |  Adobe PDF(733Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：344/106  |  提交时间：2017/05/05
Face Clustering  Face Tracking  Coupled Hidden Markov Random Field  
UniHIST: A Unified Framework for Image Restoration With Marginal Histogram Constraints 会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Boston, MA, 2015-6
作者:  Mei, Xing;  Dong, Weiming;  Hu, Bao-Gang;  Lyu, Siwei
浏览  |  Adobe PDF(2059Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/39  |  提交时间：2016/04/22
Image Restoration  
A knowledge-and-data-driven modeling approach for simulating plant growth: A case study on tomato growth 期刊论文
ECOLOGICAL MODELLING, 2015, 卷号: 312, 页码: 363-373
作者:  Fan, Xing-Rong;  Kang, Meng-Zhen;  Heuvelink, Ep;  de Reffye, Philippe;  Hu, Bao-Gang;  Kang MZ(康孟珍)
浏览  |  Adobe PDF(1168Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：521/67  |  提交时间：2015/09/23
Data-driven Model  Knowledge-driven Model  Greenlab  Knowledge-and-data-driven Model  Model Integration  Plant Growth Modeling  
Geometric interpretation of nonlinear approximation capability for feedforward neural networks 期刊论文
ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2004, PT 1, 2004, 卷号: 3173, 期号: 1, 页码: 7-13
作者:  Hu, BG;  Xing, HJ;  Yang, YJ;  Yin, FL;  Wang, J;  Guo, CG
浏览  |  Adobe PDF(116Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：235/60  |  提交时间：2015/09/18
Neural Networks  
Globality and locality incorporation in distance metric learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 1, 页码: 185-198
作者:  Wang, Wei;  Hu, Bao-Gang;  Wang, Zeng-Fu
浏览  |  Adobe PDF(5033Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：274/90  |  提交时间：2015/08/12
Mahalanobis Distance  Metric Learning  Convex Optimization  Classification  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：277/70  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
What Are the Differences Between Bayesian Classifiers and Mutual-Information Classifiers? 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2014, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 249-264
作者:  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(1314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/26  |  提交时间：2015/08/12
Abstaining Classifier  Bayes  Cost-sensitive Learning  Entropy  Error Types  Mutual Information  Reject Types  
Agglomerative Mean-Shift Clustering 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2012, 卷号: 24, 期号: 2, 页码: 209-219
作者:  Xiaotong Yuan;  Baofang Hu;  Ran He(赫然)
浏览  |  Adobe PDF(2542Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：378/152  |  提交时间：2015/08/12
Mean-shift  Agglomerative Clustering  Half-quadratic Optimization  Incremental Clustering