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Parallel Transportation in TransVerse: From Foundation Models to DeCAST 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2023, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 15310-15327
作者:  Zhao, Chen;  Wang, Xiao;  Lv, Yisheng;  Tian, Yonglin;  Lin, Yilun;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：175/7  |  提交时间：2023/11/16
Intelligent Transportation Systems (ITS)  Cyber-Physical-Social Systems (CPSS)  Artificial Systems, Computational Experiments, Parallel Execution (ACP)  Decentralized/Distributed Autonomous Operations and Organizations (DAO)  
绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望 期刊论文
自动化学报, 2020, 卷号: 46, 期号: 11, 页码: 2239-2259
作者:  鲁越;  郭超;  林懿伦;  卓凡;  王飞跃
Adobe PDF(1431Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：310/54  |  提交时间：2021/02/18
Fine art paintings  computational aesthetics  aesthetic model  attribute recognition  content understanding  aesthetic judgments  绘画艺术  计算美学  审美模型  属性识别  内容理解  美学评价  
DeepTrend 2.0: A light-weighted multi-scale traffic prediction model using detrending 期刊论文
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2019, 卷号: 103, 页码: 142-157
作者:  Dai, Xingyuan;  Fu, Rui;  Zhao, Enmin;  Zhang, Zuo;  Lin, Yilun;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li
Adobe PDF(5109Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/34  |  提交时间：2019/09/30
Traffic prediction  Deep learning  Detrending  Multi-scale traffic prediction  
Artificial intelligence test: a case study of intelligent vehicles 期刊论文
Artificial Intelligence Review, 2018, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 441–465
作者:  Li Li;  Yilun Lin;  Nan-Ning Zheng;  Fei-Yue Wang;  Yuehu Liu;  Dongpu Cao;  Kunfeng Wang;  Wu-Ling Huang
浏览  |  Adobe PDF(1876Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：493/182  |  提交时间：2019/05/07
Artificial Intelligence  Intelligence Test  Turing Test  Simulation Test  
Pattern Sensitive Prediction of Traffic Flow Based on Generative Adversarial Framework 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 2395-2400
作者:  Lin, Yilun;  Dai, Xingyuan;  Li, Li;  Wang, Fei-Yue
浏览  |  Adobe PDF(623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：374/162  |  提交时间：2019/05/07
Traflic flow prediction  deep learning  generative adversarial network  
Capturing Car-Following Behaviors by Deep Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2018, 卷号: 19, 期号: 3, 页码: 910-920
作者:  Wang, Xiao;  Jiang, Rui;  Li, Li;  Lin, Yilun;  Zheng, Xinhu;  Wang, Fei-Yue
浏览  |  Adobe PDF(3543Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：467/179  |  提交时间：2018/10/10
Microscopic Car-following Model  Deep Learning  Recurrent Neural Network (Rnn)  Gated Recurrent Unit (Gru) Neural Networks  
人工智能研究的新前线：生成式对抗网络 期刊论文
自动化学报, 2018, 卷号: 44, 期号: 5, 页码: 775-792
作者:  林懿伦;  戴星原;  李力;  王晓;  王飞跃
浏览  |  Adobe PDF(6766Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：691/223  |  提交时间：2018/10/10
深度学习  生成式对抗网络  生成模型  对抗学习  平行学习  
生成式对抗网络GAN的研究进展与展望 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 3, 页码: 321¡332
作者:  王坤峰;  苟超;  段艳杰;  林懿伦;  郑心湖;  王飞跃
浏览  |  Adobe PDF(17119Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2019/642  |  提交时间：2018/01/08
生成式对抗网络  生成式模型  零和博弈  对抗学习  平行智能  Acp 方法  
Generative Adversarial Networks: Introduction and Outlook 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 卷号: 4, 期号: 4, 页码: 588-598
作者:  Kunfeng Wang;  Chao Gou;  Yanjie Duan;  Yilun Lin;  Xinhu Zheng;  Fei-Yue Wang
浏览  |  Adobe PDF(16945Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：380/44  |  提交时间：2018/01/08
Acp Approach  Adversarial Learning  Generative Adversarial Networks (Gans)  Generative Models  Parallel Intelligence  Zero-sum Game  
平行学习—机器学习的一个新型理论框架 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 1-8
作者:  李力;  林懿伦;  曹东璞;  郑南宁;  王飞跃
浏览  |  Adobe PDF(2366Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：580/176  |  提交时间：2018/01/07
机器学习  人工智能  平行学习  平行智能  平行系统及理论