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Manipulating Template Pixels for Model Adaptation of Siamese Visual Tracking 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2020, 卷号: 27, 页码: 1690-1694
作者:  Li, Zhenbang;  Li, Bing;  Gao, Jin;  Li, Liang;  Hu, Weiming
收藏  |  浏览/下载：206/0  |  提交时间：2021/01/07
Adaptation models  Target tracking  Task analysis  Visualization  Feature extraction  Object tracking  Training  Model adaptation  siamese networks  visual tracking  
Multi-Cue Semi-Supervised Color Constancy With Limited Training Samples 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 7875-7888
作者:  Huang, Xinwei;  Li, Bing;  Li, Shuai;  Li, Wenjuan;  Xiong, Weihua;  Yin, Xuanwu;  Hu, Weiming;  Qin, Hong
收藏  |  浏览/下载：210/0  |  提交时间：2020/08/24
Color constancy  illumination estimation  white balancing  multi-cue  semi-supervised  
Graph convolutional network with structure pooling and joint-wise channel attention for action recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 103, 页码: 12
作者:  Chen, Yuxin;  Ma, Gaoqun;  Yuan, Chunfeng;  Li, Bing;  Zhang, Hui;  Wang, Fangshi;  Hu, Weiming
收藏  |  浏览/下载：261/0  |  提交时间：2020/06/22
Graph convolutional network  Structure graph pooling  Joint-wise channel attention  
Anisotropic Convolution for Image Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 5584-5595
作者:  Li, Wenjuan;  Li, Bing;  Yuan, Chunfeng;  Li, Yangxi;  Wu, Haohao;  Hu, Weiming;  Wang, Fangshi
收藏  |  浏览/下载：276/0  |  提交时间：2020/06/22
Convolution  Shape  Kernel  Feature extraction  Task analysis  Training  Neural networks  Anisotropic convolution  image classification  object localization  
Anomaly Detection Using Local Kernel Density Estimation and Context-Based Regression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2020, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 218-233
作者:  Hu, Weiming;  Gao, Jun;  Li, Bing;  Wu, Ou;  Du, Junping;  Maybank, Stephen
收藏  |  浏览/下载：292/0  |  提交时间：2020/03/30
Anomaly detection  Kernel  Estimation  Saliency detection  Visualization  Data models  Computational modeling  Anomaly detection  local kernel density estimation  weighted neighborhood density  hierarchical context-based local kernel regression