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发表日期:2023
文献类型:期刊论文
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深度对比学习综述
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 15-39
作者:
张重生
;
陈杰
;
李岐龙
;
邓斌权
;
王杰
;
陈承功
Adobe PDF(5378Kb)
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浏览/下载:35/19
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提交时间:2024/05/09
对比学习
深度学习
特征提取
自监督学习
度量学习
高速动车组数据驱动无模型自适应控制方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 437-447
作者:
李中奇
;
周靓
;
杨辉
Adobe PDF(2612Kb)
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浏览/下载:31/11
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提交时间:2024/05/09
列车自动驾驶
无模型自适应控制
速度跟踪
数据驱动
节能控制
偏格式数据模型
基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 881-890
作者:
席磊
;
何苗
;
周博奇
;
李彦营
Adobe PDF(4976Kb)
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浏览/下载:21/3
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提交时间:2024/05/09
电力信息物理系统
虚假数据注入攻击
状态估计
灰狼优化
多隐层极限学习机
深度强化学习联合回归目标定位
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1089-1098
作者:
姚红革
;
张玮
;
杨浩琪
;
喻钧
Adobe PDF(4106Kb)
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浏览/下载:21/7
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提交时间:2024/05/09
视觉注意机制
循环神经网络
深度强化学习
目标定位
兵棋推演的智能决策技术与挑战
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 913-928
作者:
尹奇跃
;
赵美静
;
倪晚成
;
张俊格
;
黄凯奇
Adobe PDF(4513Kb)
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浏览/下载:31/13
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提交时间:2024/05/09
兵棋推演
人机对抗
智能决策技术
博弈学习
复杂装备系统弹性度量方法研究
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1498-1507
作者:
杨博帆
;
张琳
;
汪文峰
;
唐冬丽
;
丁尔启
;
项阳
Adobe PDF(1647Kb)
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浏览/下载:39/15
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提交时间:2024/04/25
弹性
可靠性工程
复杂系统
组件重要度
基于可解释注意力部件模型的行人重识别方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2159-2171
作者:
周勇
;
王瀚正
;
赵佳琦
;
陈莹
;
姚睿
;
陈思霖
Adobe PDF(22977Kb)
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浏览/下载:35/11
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提交时间:2024/04/24
行人重识别
注意力机制
可解释深度学习
部件模型
State of the Art on Deep Learning-enhanced Rendering Methods
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 799-821
作者:
Qi Wang
;
Zhihua Zhong
;
Yuchi Huo
;
Hujun Bao
;
Rui Wang
Adobe PDF(6540Kb)
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浏览/下载:42/15
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提交时间:2024/04/23
Neural rendering, computer graphics, scene representation, rendering, post-processing
A Survey on Collaborative DNN Inference for Edge Intelligence
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 370-395
作者:
Wei-Qing Ren
;
Yu-Ben Qu
;
Chao Dong
;
Yu-Qian Jing
;
Hao Sun
;
Qi-Hui Wu
;
Song Guo
Adobe PDF(2969Kb)
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浏览/下载:27/8
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提交时间:2024/04/23
Artificial intelligence (AI), edge intelligence (EI), distributed computing, deep neural network (DNN), collaborative inference
AI in Human-computer Gaming: Techniques, Challenges and Opportunities
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 299-317
作者:
Qi-Yue Yin
;
Jun Yang
;
Kai-Qi Huang
;
Mei-Jing Zhao
;
Wan-Cheng Ni
;
Bin Liang
;
Yan Huang
;
Shu Wu
;
Liang Wang
Adobe PDF(2608Kb)
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浏览/下载:31/6
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提交时间:2024/04/23
Human-computer gaming, AI, intelligent decision making, deep reinforcement learning, self-play