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基于嵌入式视觉系统的小目标实时检测与识别技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  谷姣姣
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小目标检测  小目标识别  实时性  Fpga  Dsp  
城市交通场景中车辆检测与分类方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  姚彦洁
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智能交通系统  车辆检测  车辆分类  似物性采样  深度学习  
一种从交通图像中检测车辆位置、姿态和三维轮廓的方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201010264672.5, 申请日期: 2010-08-27, 公开日期: 2011-02-16
发明人:  王飞跃;  顾原;  汤淑明
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高分辨率遥感图像目标检测技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  瞿神全
Adobe PDF(7398Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:370/0  |  提交时间:2015/09/02
高分辨率遥感图像  车辆检测  卷积神经网络  目标量  稀疏自编码 器  High-resolution Remote Sensing Images  Vehicle Detection  Convolutional Neural Network  Objectness  Sparse Autoencoder  
基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘玉强
Adobe PDF(6403Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:451/0  |  提交时间:2015/09/02
智能交通系统  概率图模型  目标跟踪  车型识别  条件随机场  动态贝叶斯网络  Intelligent Transportation System  Probabilistic Graphical Model  Object Tracking  Vehicle Recognition  Conditional Random Field  Dynamic Bayesian Network  
基于目标层次结构的车辆检测技术及应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  田滨
Adobe PDF(5152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:376/0  |  提交时间:2015/09/02
智能交通系统  交通视频监控  车辆检测  概率图模型  目标检测语法  复杂系统  Intelligent Transportation System  Video-based Traffic Surveillance  Vehicle Detection  Probabilistic Graph Model  Object Detection Grammars  Complex System  
ITS视频监控系统中车辆检测技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  顾原
Adobe PDF(18182Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:138/0  |  提交时间:2015/09/02
视频监控系统  车辆检测  车辆轮廓  形变模板  概率图模型  Its  Acp  复杂系统  Video Surveillance System  Vehicle Detection  Vehicle Contour  Deformable Model  Probabilistic Graph Model  Its  Acp  Complex System  
交通场景中运动目标检测和车牌复原算法的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  刘玉兰
Microsoft Word(3156Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:156/0  |  提交时间:2015/09/02
运动检测  图像配准  图像复原  退化模型  活动轮廓模型  Motion Detection  Image Registry  Image Recovery  Degradation Model  Active Contour Model  
面向视频交通流参数的摄像机动态标定技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  李元涛
Adobe PDF(14865Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:201/0  |  提交时间:2015/09/02
智能交通系统  交通视频系统  摄像机动态标定  车道线检测  交通流参数  Intelligent Transportation System  Video-based Traffic Management System  Dynamic Camera Calibration  Lane Detection  Traffic Flow Parameters