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A Local-Global Attention Fusion Framework with Tensor Decomposition for Medical Diagnosis 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1536-1538
作者:  Peishu Wu;  Han Li;  Liwei Hu;  Jirong Ge;  Nianyin Zeng
Adobe PDF(630Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/3  |  提交时间：2024/05/22
Accelerated Primal-Dual Projection Neurodynamic Approach with time Scaling for Linear and set Constrained Convex Optimization Problems 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1485-1498
作者:  You Zhao;  Xing He;  Mingliang Zhou;  Tingwen Huang
Adobe PDF(2287Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/4  |  提交时间：2024/05/22
Accelerated projection neurodynamic approach  linear and set constraints  projection operators  smooth and nonsmooth convex optimization  time scaling  
非侵入式负荷监测综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 644-663
作者:  邓晓平;  张桂青;  魏庆来;  彭伟;  李成栋
Adobe PDF(13303Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/05/20
非侵入式负荷监测  负荷分解  特征提取  隐马尔科夫模型  深度学习  
基于自适应LASSO先验的稀疏贝叶斯学习算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1193-1208
作者:  白宗龙;  师黎明;  孙金玮
Adobe PDF(1833Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20
稀疏信号恢复  稀疏贝叶斯学习  自适应LASSO先验  贝叶斯推断  
基于低秩约束的熵加权多视角模糊聚类算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1760-1770
作者:  张嘉旭;  王骏;  张春香;  林得富;  周塔;  王士同
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多视角模糊聚类  香农熵  低秩约束  核范数  交替方向乘子法  
基于跨尺度低秩约束的图像盲解卷积算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2508-2525
作者:  彭天奇;  禹晶;  肖创柏
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自相似性  跨尺度  低秩  盲解卷积  去模糊  
面向高光谱分类的局部几何稀疏保持嵌入 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2496-2507
作者:  黄鸿;  唐玉枭;  段宇乐
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高光谱图像  维数约简  稀疏表示  流形学习  协同嵌入  
单幅图像超分辨率重建技术研究进展 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2634-2654
作者:  张芳;  赵东旭;  肖志涛;  耿磊;  吴骏;  刘彦北
Adobe PDF(2376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/2  |  提交时间：2024/05/20
超分辨率重建  单幅图像  空域方法  深度学习  
基于深度学习LDAMP网络的量子状态估计 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 79-90
作者:  林文瑞;  丛爽
Adobe PDF(5419Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/4  |  提交时间：2024/05/09
量子状态估计  近似消息传递法  压缩感知  密度矩阵  深度学习  
基于一步张量学习的多视图子空间聚类 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 40-53
作者:  赵晓佳;  徐婷婷;  陈勇勇;  徐勇
Adobe PDF(6474Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/5  |  提交时间：2024/05/09
多视图子空间聚类  张量奇异值分解  一步化学习  图学习