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| 几何驱动的三维场景检测与分割 学位论文
, 2024
作者: 关赫
 Adobe PDF(31711Kb) |  收藏 | 浏览/下载：28/1 | 提交时间：2024/06/27
几何驱动 单目三维检测 多维场景分割 数据增强 实用性 特征交互 |
| Neural Parametric Human Hand Modeling with Point Cloud Representation 会议论文
, 泰国普吉岛, 2024-6-11
作者: Yang J(杨健); Quan WZ(全卫泽); Shen Z(沈震); Yan DM(严冬明); Wu HY(吴怀宇)
 Adobe PDF(3109Kb) | 收藏 | 浏览/下载：23/9 | 提交时间：2024/06/25 |
| Latent Landmark Graph for Efficient Exploration-Exploitation Balance in Hierarchical Reinforcement Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 页码: 158
作者: Zhang Qingyang; Zhang Hongming; Xing Dengpeng; Bo Xu
Adobe PDF(9639Kb) | 收藏 | 浏览/下载：14/7 | 提交时间：2024/06/25 |
| 基于视觉-语言引导的机器人导航研究 学位论文
, 2024
作者: 何科技
Adobe PDF(29796Kb) | 收藏 | 浏览/下载：58/5 | 提交时间：2024/06/25
视觉语言导航、数据稀缺、时序信息挖掘噪声、跨模态对齐、异常行为 |
| MRFTrans: Multimodal Representation Fusion Transformer for Monocular 3D Semantic Scene Completion 期刊论文
Information Fusion, 2024, 页码: 102493
作者: Xu RT(许镕涛); Jiguang Zhang; Jiaxi Sun; Changwei Wang; Yifan Wu; Shibiao Xu; Weiliang Meng; Xiaopeng Zhang
Adobe PDF(3764Kb) | 收藏 | 浏览/下载：22/5 | 提交时间：2024/06/24 |
| Enhancing Reinforcement Learning via Transformer-based State Predictive Representations 期刊论文
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 页码: 1 - 12
作者: Liu MS(刘民颂); Zhu YH(朱圆恒); Chen YR(陈亚冉); Zhao DB(赵冬斌)
Adobe PDF(1162Kb) | 收藏 | 浏览/下载：22/5 | 提交时间：2024/06/24 |
| 基于视觉表征的深度强化学习方法 学位论文
, 2024
作者: 刘民颂
Adobe PDF(10778Kb) | 收藏 | 浏览/下载：36/4 | 提交时间：2024/06/22
深度强化学习，视觉表征学习，自监督学习，状态抽象，Transformer神经网络 |
| A-Teacher: Asymmetric Network for 3D Semi-Supervised Object Detection 会议论文
, Seattle, United States, 2024-06-17至2024-06-21
作者: Wang, Hanshi; Zhang, Zhipeng; Gao, Jin; Hu, Weiming
Adobe PDF(2903Kb) | 收藏 | 浏览/下载：32/6 | 提交时间：2024/06/21 |
| Recursive Least-Squares Estimator-Aided Online Learning for Visual Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2024, 卷号: 46, 期号: 3, 页码: 1881-1897
作者: Gao, Jin; Lu, Yan; Qi, Xiaojuan; Kou, Yutong; Li, Bing; Li, Liang; Yu, Shan; Hu, Weiming
Adobe PDF(915Kb) | 收藏 | 浏览/下载：29/10 | 提交时间：2024/06/21
Visualization Training Adaptation models Data models Optimization Task analysis Robustness Online learning few-shot online adaptation visual tracking continual learning recursive least-squares estimation |
| Pro-tuning: Unified Prompt Tuning for Vision Tasks 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 4653 - 4667
作者: Xing Nie; Bolin Ni; Jianlong Chang; Gaofeng Meng; Chunlei Huo; Shiming Xiang; Qi Tian
Adobe PDF(2224Kb) | 收藏 | 浏览/下载：24/6 | 提交时间：2024/06/21 |
