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稀疏奖励环境下基于自博弈框架的智能空战算法研究 学位论文
, 2024
作者:  何少钦
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强化学习，离线强化学习，空战，智能决策，好奇心机制  
基于强化学习的电网调度研究 学位论文
, 2024
作者:  王威
Adobe PDF(18647Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/05/30
电网自动化调度  电网有功出力调度  电网拓扑结构优化  强化学习  
基于高维神经网络动力学的自监督学习理论研究 学位论文
, 2024
作者:  孟令寰
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自监督学习  神经网络动力学  高维分析  非线性对比学习模型  
Cross-modal Prototype Learning for Zero-shot Handwriting Recognition 会议论文
, Sydney, Australia, 20-25 Septemper 2019
作者:  Ao, Xiang;  Zhang, Xu-Yao;  Yang, Hong-Ming;  Yin, Fei;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(226Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/3  |  提交时间：2024/05/30
printed character  handwritten character  cross-modal  prototype learning  zero-shot  
融合自适应评判的随机系统数据驱动策略优化 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 980-990
作者:  王鼎;  王将宇;  乔俊飞
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自适应评判设计  数据驱动  离散系统  神经网络  Q-learning  随机最优控制  
Parallel Dual-Branch Fusion Network for Epileptic Seizure Prediction 期刊论文
Computers in Biology and Medicine, 2024, 卷号: 176, 页码: 108565
作者:  Hongcheng, Ma;  Yajing, Wu;  Yongqiang, Tang;  Rui, Chen;  Tao, Xu;  Wensheng, Zhang
Adobe PDF(1680Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2024/05/30
Learning the long-tail distribution in latent space for Weighted Link Prediction via conditional Invertible Neural Networks 期刊论文
Knowledge-Based Systems, 2024, 卷号: 294, 期号: 21, 页码: 111714
作者:  Yajing, Wu;  Chenyang, Zhang;  Yongqiang, Tang;  Xuebing, Yang;  Yanting, Yin;  Wensheng Zhang
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Toward the Intelligent, Safe Exploration of a Biomimetic Underwater Robot: Modeling, Planning, and Control 期刊论文
Biomimetics, 2024, 期号: 9, 页码: 126
作者:  Wang, Yu;  Wang, Jian;  Yu Lianyi;  Kong Shihan;  Yu Junzhi
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Matching-based Term Semantics Pre-training for Spoken Patient Query Understanding 会议论文
, Rhodes, Greece, 2023-6-6 - 2023-6-10
作者:  Zefa Hu;  Xiuyi Chen;  Haoran Wu;  Minglun Han;  Ziyi Ni;  Jing Shi;  Shuang Xu;  Bo Xu
Adobe PDF(1049Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/1  |  提交时间：2024/05/29
Cross-modal Learning for Event-based Semantic Segmentation via Attention Soft Alignment 期刊论文
IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 2024, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 2359-2366
作者:  Chuyun Xie;  Wei Gao;  Ren Guo
Adobe PDF(5267Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/1  |  提交时间：2024/05/29
Deep Learning for Visual Perception, Transfer Learning, Semantic Scene Understanding