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3D PARTICLE PICKING IN CRYO-ELECTRON TOMOGRAMS USING INSTANCE SEGMENTATION
会议论文
, Bordeaux, France, 16-19 October 2022
作者:
Guole Liu
;
Yaoru Luo
;
Ge Yang
Adobe PDF(2356Kb)
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浏览/下载:35/16
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提交时间:2024/06/11
DeepETPicker: Fast and accurate 3D particle picking for cryo-electron tomography using weakly supervised deep learning
期刊论文
Nature Communications, 2024, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 2090
作者:
Guole Liu
;
Tongxin Niu
;
Mengxuan Qiu
;
Yun Zhu
;
Fei Sun
;
Ge Yang
Adobe PDF(7853Kb)
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浏览/下载:20/6
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提交时间:2024/06/11
Cryo-electron tomography
particle picking
deep learning
weakly supervised learning
面向生物多模态显微成像数据的大规模三维重建方法及应用
学位论文
, 2024
作者:
刘家正
Adobe PDF(72164Kb)
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浏览/下载:33/1
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提交时间:2024/06/05
光学显微镜,体电子显微镜,多模态成像,三维重建,自动分割算法
基于序列切片电子断层成像的神经元细胞器三维重建算法研究
学位论文
, 2023
作者:
常胜
Adobe PDF(35861Kb)
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浏览/下载:137/2
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提交时间:2023/06/28
电子显微镜
序列电子断层扫描
去噪
拼接配准
损失信息生成
面向神经切片的电镜像质提升方法研究
学位论文
, 2023
作者:
王泽锦
Adobe PDF(81291Kb)
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浏览/下载:136/4
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提交时间:2023/06/11
电镜像质提升
自监督去噪
序列切片插帧
各向同性重建
Fast Particle Picking for Cryo-Electron Tomography Using One-Stage Detection
会议论文
, Kolkata, India, 2022-3
作者:
Wu SY(吴诗雨)
;
Liu GL(刘国乐)
;
Yang G(杨戈)
Adobe PDF(949Kb)
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浏览/下载:199/49
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提交时间:2022/06/17
Particle picking
Cryo-electron tomography
Object detection
Deep learning
Convolutional neural network
基于目标检测的冷冻电镜三维图像粒子快速挑选方法
学位论文
专业硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
吴诗雨
Adobe PDF(3658Kb)
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浏览/下载:151/1
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提交时间:2022/06/17
粒子检测
目标检测
深度学习
冷冻电子断层扫描
Ferritin nanocages for early theranostics of tumors via inflammation-enhanced active targeting
期刊论文
SCIENCE CHINA-LIFE SCIENCES, 2021, 页码: 13
作者:
Jiang, Bing
;
Jia, Xiaohua
;
Ji, Tianjiao
;
Zhou, Meng
;
He, Jiuyang
;
Wang, Kun
;
Tian, Jie
;
Yan, Xiyun
;
Fan, Kelong
Adobe PDF(2143Kb)
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浏览/下载:287/3
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提交时间:2021/11/03
ferritin nanocage
early theranostics
tumor-associated inflammation
multimodality tumor imaging
drug delivery
Adaptive Grouping Block Sparse Bayesian Learning Method for Accurate and Robust Reconstruction in Bioluminescence Tomography
期刊论文
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2021, 卷号: 68, 期号: 99, 页码: 1
作者:
Yin, Lin
;
Wang, Kun
;
Tong, Tong
;
Wang, Qian
;
An, Yu
;
Yang, Xin
;
Tian, Jie
Adobe PDF(11700Kb)
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浏览/下载:298/53
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提交时间:2021/05/31
adaptive grouping
bioluminescence tomography
block sparse Bayesian learning
Adaptive Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization Enables Accurate Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography
期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 2726-2734
作者:
Hui Meng
;
Kun Wang
;
Yuan Gao
;
Yushen Jin
;
Xibo Ma
;
Jie Tian
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提交时间:2019/09/26
Fluorescence Tomography
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