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| 基于强化学习的视觉内容生成 学位论文
, 2024
作者: 秦子涵
 Adobe PDF(11517Kb) |  收藏 | 浏览/下载：29/2 | 提交时间：2024/06/26
图像生成 视频生成 强化学习 |
| User Response Modeling in Reinforcement Learning for Ads Allocation 会议论文
, 新加坡, May 13 - 17, 2024
作者: Zhang, Zhiyuan; Zhang, Qichao; Wu, Xiaoxu; Shi, Xiaowen; Liao, Guogang; Wang, Yongkong; Wang, xingxing; Zhao, Dongbin
 Adobe PDF(2077Kb) | 收藏 | 浏览/下载：21/8 | 提交时间：2024/06/25
Ads Allocation Reinforcement Learning User Response Modeling |
| 基于用户行为预测和强化学习的推荐策略研究 学位论文
, 2024
作者: 张志远
Adobe PDF(3505Kb) | 收藏 | 浏览/下载：12/1 | 提交时间：2024/06/25
强化学习 推荐系统 用户行为建模 |
| TFNet: Multi-Semantic Feature Interaction for CTR Prediction 会议论文
, Virtual Event, China, 2020/07/25-30
作者: Shu Wu; Feng Yu; Xueli Yu; Qiang Liu; Liang Wang; Tieniu Tan; Jie Shao; Fan Huang
Adobe PDF(1040Kb) | 收藏 | 浏览/下载：23/8 | 提交时间：2024/06/21 |
| GraphFM: Graph Factorization Machines for Feature Interaction Modeling 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1
作者: Shu Wu; Zekun Li; Yunyue Su; Zeyu Cui; Xiaoyu Zhang; Liang Wang
Adobe PDF(7938Kb) | 收藏 | 浏览/下载：24/5 | 提交时间：2024/06/21 |
| RMT-Net: Reject-aware Multi-Task Network for Modeling Missing-not-at-random Data in Financial Credit Scoring 期刊论文
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 7427 - 7439
作者: Qiang Liu; Yingtao Luo; Shu Wu(吴书); Zhen Zhang; Xiangnan Yue; Hong Jin; Liang Wang
Adobe PDF(1703Kb) | 收藏 | 浏览/下载：25/10 | 提交时间：2024/06/20 |
| AG-SDM: Aquascape Generation based on Stable Diffusion Model with Low-Rank Adaptation 期刊论文
Computer Animation and Virtual Worlds, 2024, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 1-15
作者: Zhang MY(张沐阳); Yang JM(杨金明); Xian YW(先越伟); Li W(李巍); Gu JM(谷佳铭); Meng WL(孟维亮); Zhang JG(张吉光); Zhang XP(张晓鹏)
Adobe PDF(8539Kb) | 收藏 | 浏览/下载：17/6 | 提交时间：2024/06/04 |
| 连续控制任务中集成策略的多样性探索研究 学位论文
, 2024
作者: 李超
Adobe PDF(7255Kb) | 收藏 | 浏览/下载：21/1 | 提交时间：2024/05/28
强化学习 集成学习 价值估计 多样性探索 |
| 基于强化学习的机器人操作策略表征与学习 学位论文
, 2024
作者: 杨依明
Adobe PDF(19731Kb) | 收藏 | 浏览/下载：43/5 | 提交时间：2024/05/28
强化学习 机器人操作 机器人控制 策略表征 |
| 多智能体强化学习预训练方法研究 学位论文
, 2024
作者: 孟令辉
Adobe PDF(6367Kb) | 收藏 | 浏览/下载：63/6 | 提交时间：2024/05/28
多智能体强化学习 预训练方法 神经网络 表示学习 在线强化评估 |
