|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者: Hu Fenyu ; Cui Zeyu; Wu Shu; Liu Qiang; Wu Jinlin; Wang Liang; Tan Tieniu
 Adobe PDF(69424Kb) |  收藏 | 浏览/下载：198/69 | 提交时间：2023/07/06 |
| A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction 会议论文
, Bratislava, Slovakia, 2021-09
作者: Haoda Qian; Qiudan Li; Zaichuan Tang
Adobe PDF(79001Kb) | 收藏 | 浏览/下载：339/124 | 提交时间：2022/06/14 |
| 面向自然人机交互的语言-视觉物体定位方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 李钱钟
 Adobe PDF(42933Kb) | 收藏 | 浏览/下载：282/13 | 提交时间：2022/06/13
自然人机交互 零样本物体检测 自然语言-图像指代表达理解 自然语言-视频指代表达理解 |
| Rethinking semantic-visual alignment in zero-shot object detection via a softplus margin focal loss 期刊论文
Neurocomputing, 2021, 卷号: 449, 页码: 117-135
作者: Li, Qianzhong; Zhang, Yujia; Sun, Shiying; Zhao, Xiaoguang; Li, Kang; Tan, Min
Adobe PDF(8753Kb) | 收藏 | 浏览/下载：282/36 | 提交时间：2021/08/15
Zero-shot object detection Softplus margin focal loss Semantic-visual alignment Auto-encoder architecture |
| 基于视觉和语义特征增强的零样本学习研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 贾真
Adobe PDF(13043Kb) | 收藏 | 浏览/下载：390/14 | 提交时间：2020/07/20
零样本学习 图像物体分类 深度学习 卷积神经网络 多模态知识迁移 跨模态映射 |
| 物体分类与检测中的小样本学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 李岩
Adobe PDF(78887Kb) | 收藏 | 浏览/下载：391/5 | 提交时间：2019/06/06
物体分类 物体检测 小样本学习 零样本学习 混合监督检测 |
| An effective fully deep convolutional neural network for mitochondria segmentation based on ATUM-SEM 会议论文
, 美国休斯敦, 2018-2
作者: Xiao C(肖驰); Li WF(李伟夫); Chen X(陈曦); Han H(韩华); Xie QW(谢启伟)
 浏览 | Adobe PDF(1314Kb) | 收藏 | 浏览/下载：304/96 | 提交时间：2019/05/10
Electron Microscope, Deep learning, Mitochondria segmentation |
| Discriminative Learning of Latent Features for Zero-Shot Recognition 会议论文
, Salt Lake City, USA, 2018.06.18-2018.06.22
作者: Li Y(李岩); Zhang JG(张俊格); Zhang JG(张建国); Huang KQ(黄凯奇)
浏览 | Adobe PDF(1604Kb) | 收藏 | 浏览/下载：294/94 | 提交时间：2019/04/19 |
| Impact of Flavor on Electronic Cigarette Marketing in Social Media 会议论文
, USA, 11.17-11.18
作者: Yunji Liang; Xiaolong Zheng; Daniel Zeng; Xingshe Zhou
浏览 | Adobe PDF(31064Kb) | 收藏 | 浏览/下载：497/221 | 提交时间：2018/01/08 |
| Face image super-resolution through locality-induced support regression 期刊论文
Signal Processing, 2014, 期号: 103, 页码: 168-183
作者: Junjun Jiang; Ruimin Hu; Chao Liang; Zhen Han; Chunjie Zhang
浏览 | Adobe PDF(5003Kb) | 收藏 | 浏览/下载：309/105 | 提交时间：2017/09/19
Super-resolution Face Image Support Regression Manifold Learning |
