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中国科学院自动化研究所机构知识库
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Two‑stage hybrid network for segmentation of COVID‑19 pneumonia lesions in CT images: a multicenter study
期刊论文
Medical & Biological Engineering & Computing, 2022, 页码: 2721-2736
作者:
Yaxin Shang
;
Zechen Wei
;
Hui Hui
;
Xiaohu Li
;
Liang Li
;
Yongqiang Yu
;
Ligong Lu
;
Li Li
;
Hongjun Li
;
Qi Yang
;
Meiyun Wang
;
Mexiao Zhan
;
Wei Wang
;
Guanghao Zhang
;
XIangjun Wu
;
Li Wang
;
Jie Liu
;
Jie Tian
;
Yunfei Zha
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提交时间:2024/06/28
Mix Contrast for COVID-19 Mild-to-Critical Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2021, 卷号: 68, 期号: 12, 页码: 3725-3736
作者:
Zhu, Yongbei
;
Wang, Shuo
;
Wang, Siwen
;
Wu, Qingxia
;
Wang, Liusu
;
Li, Hongjun
;
Wang, Meiyun
;
Niu, Meng
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/12/28
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
contrastive learning
computed tomography
mixup
prognosis
A Deep Learning Radiomics Model to Identify Poor Outcome in COVID-19 Patients With Underlying Health Conditions: A Multicenter Study
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2021, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 2353-2362
作者:
Wang, Siwen
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Li, Hailin
;
Bai, Yan
;
Hu, Yahua
;
Huang, Yuanyi
;
Yu, Xiangrong
;
Liu, Sibin
;
Qiu, Xiaoming
;
Lu, Ligong
;
Wang, Meiyun
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/11/02
COVID-19
deep learning
radiomics
prognosis
computed tomography
Classification of Severe and Critical Covid-19 Using Deep Learning and Radiomics
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3585-3594
作者:
Li, Cong
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Gong, Wei
;
Li, Xiaohu
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Hu, Zhenhua
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
radiomics
deep learning
computed tomography (CT)
A Deep Learning Prognosis Model Help Alert for COVID-19 Patients at High-Risk of Death: A Multi-Center Study
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3576-3584
作者:
Meng, Lingwei
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Niu, Meng
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Qiu, Xiaoming
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
Computed tomography
Lung
Hospitals
Biomedical imaging
Training
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
prognosis
computed tomography
deep learning
artificial intelligence
A fully automatic deep learning system for COVID-19 diagnostic and prognostic analysis
期刊论文
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL, 2020, 卷号: 56, 期号: 2, 页码: 11
作者:
Wang, Shuo
;
Zha, Yunfei
;
Li, Weimin
;
Wu, Qingxia
;
Li, Xiaohu
;
Niu, Meng
;
Wang, Meiyun
;
Qiu, Xiaoming
;
Li, Hongjun
;
Yu, He
;
Gong, Wei
;
Bai, Yan
;
Li, Li
;
Zhu, Yongbei
;
Wang, Liusu
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/09/21
Radiomics Analysis of Computed Tomography helps predict poor prognostic outcome in COVID-19
期刊论文
THERANOSTICS, 2020, 卷号: 10, 期号: 16, 页码: 7231-7244
作者:
Wu, Qingxia
;
Wang, Shuo
;
Liang, Li
;
Wu, Qingxia
;
Qian, Wei
;
Hu, Yahua
;
Li, Li
;
Zhou, Xuezhi
;
Ma, He
;
Li, Hongjun
;
Wang, Meiyun
;
Qiu, Xiaoming
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/08/03
COVID-19
Computed tomography
Radiomics
Prognosis
Poor outcome
Deep learning -based multi -view fusion model for screening 2019 novel coronavirus pneumonia: A multicentre study
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2020, 卷号: 128, 期号: 109041, 页码: 9
作者:
Wu, Xiangjun
;
Hui, Hui
;
Niu, Meng
;
Li, Liang
;
Wang, Li
;
He, Bingxi
;
Yang, Xin
;
Li, Li
;
Li, Hongjun
;
Tian, Jie
;
Zha, Yunfei
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提交时间:2020/07/20
Coronavirus disease 2019
Deep learning
Multi-view model
Computed tomography
Deep learning -based multi -view fusion model for screening 2019 novel coronavirus pneumonia: A multicentre study
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2020, 卷号: 128, 期号: 109041, 页码: 9
作者:
Wu, Xiangjun
;
Hui, Hui
;
Niu, Meng
;
Li, Liang
;
Wang, Li
;
He, Bingxi
;
Yang, Xin
;
Li, Li
;
Li, Hongjun
;
Tian, Jie
;
Zha, Yunfei
浏览
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提交时间:2020/07/20
Coronavirus disease 2019
Deep learning
Multi-view model
Computed tomography