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| 面向非平稳环境的知识迁移方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 李怀宇
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元学习 持续学习 知识迁移 灾难遗忘 生成式对抗网络 |
| 基于知识与数据共同驱动的植物生长建模方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 范兴容
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知识驱动的模型 数据驱动的模型 Greenlab Tomsim 知识与数据共同驱动的模型 模型融合 植物生长建模 |
| 基于无信息先验的判别式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 杨双红
Adobe PDF(2145Kb) | 收藏 | 浏览/下载：190/0 | 提交时间：2015/09/02
机器学习 人工智能 分类 回归 模型选择 特征选择 无信息先验 判别式学习 Machine Learning Artificial Intelligence Classification Regression Model Selection Feature Selection Noninformative Prior Knowledge Discriminative Learning |
| 知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 冉智勇
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可辨识性 参数冗余 信息论 Kullback_leibler 散度 最优化理论 辨识函数 Identifiability Parameter Redundancy Information Theory Kullback-leibler Divergence Optimization Theory Identifying Function |
| 嵌入目标先验知识的结构化输出学习模型研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 吴保元
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目标先验知识 结构化输出学习 耦合隐马尔可夫随机场 视频处 理 多标签学习 缺失标签 耦合条件随机场 Target Prior Knowledge Structured Output Learning Video Processing Coupled Hidden Markov Random Field Multi-label Learning Missing Labels Coupled Conditional Random Field |
| 基于特征分析的三维点云重建与模型处理 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 李尔
Adobe PDF(7468Kb) | 收藏 | 浏览/下载：388/0 | 提交时间：2015/09/02
点云 空间曲线 采样 全局参数化 四边形网格化 对称性 Point Cloud Spatial Curve Sampling Global Parameterization Quadrangulation Symmetry |
| 基于线性先验的径向基函数神经网络的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 瞿亚军
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透明度 径向基函数神经网络 先验信息 线性先验 线性约束 消元法 Transparency Rbf Networks Prior Information Linear Priors Linear Constraints Elimination Method |
| 三维树木轮廓提取与形变 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 朱超
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树木模型 树冠 轮廓 均值坐标 形变 Tree Model Tree Crown Silhouette Mean Value Coordinates Deformation |
| 基于结构功能植物生长模型GreenLab的优化问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 齐蕊
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优化和最优控制 粒子群算法 数学建模 参数估计 Optimziation And Optimal Control Particle Swarm Optimization Mathematical Modeling Parameter Estimation |
| 新型高阶主动轮廓模型、形状先验和多尺度分析：超高分辨率卫星图像中的道路网络提取应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 彭婷
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高阶主动轮廓 相位场 先验形状 多分辨率 参数 道路网络提取 地图更新 高分辨率 密集城市区域 遥感图像 Higher-order Active Contour (Hoac) Phase Field Prior Shape Multiresolution Parameter Road Network Extraction Map Updating Very High Resolution (Vhr) Dense Urban Area Remote Sensing Images |
