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EEG-Based Motor Imagery Classification with Deep Multi-Task Learning 会议论文
, Budapest, Hungary, July 14-19, 2019
作者:  Yaguang Song;  Danli Wang;  Kang Yue;  Nan Zheng;  Zuojun Max Shen
Adobe PDF(1029Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：36/12  |  提交时间：2024/05/31
冰雪运动生物力学及其机器人研究进展 期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1620-1636
作者:  王天柱;  吴正兴;  喻俊志;  谭民;  张峰
Adobe PDF(1190Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/44  |  提交时间：2023/09/21
运动生物力学  冰雪机器人  建模与控制  高速高机动  
Multitask Policy Adversarial Learning for Human-Level Control With Large State Spaces 期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 卷号: 15, 期号: 4, 页码: 2395-2404
作者:  Wang JP(王军平);  You Kang Shi;  Wen Sheng Zhang;  Ian Thomas;  Shi Hui Duan
Adobe PDF(2547Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：141/43  |  提交时间：2023/05/05
鸡尾酒会问题与相关听觉模型的研究现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 234-251
作者:  黄雅婷;  石晶;  许家铭;  徐波
Adobe PDF(3009Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/68  |  提交时间：2022/09/17
Deeper and wider siamese networks for real-time visual tracking 会议论文
, Long Beach, USA, 2019-7
作者:  Zhang, Zhipeng;  Peng, Houwen
Adobe PDF(1091Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：169/60  |  提交时间：2022/06/14
Time-sequence Action-Decision and Navigation Through Stage Deep Reinforcement Learning in Complex Dynamic Environments 会议论文
, 厦门, 2019.12
作者:  Huimu, Wang;  Tenghai, Qiu;  Zhen, Liu;  Zhiqiang, Pu;  Jianqiang, Yi;  Zhaoyang, Liu
Adobe PDF(2178Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：197/59  |  提交时间：2021/06/24
Attention Grasping Network: A Real-time Approach to Generating Grasp Synthesis 会议论文
, Dali, 2019.12
作者:  Gu QP(顾启鹏)
Adobe PDF(6504Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：134/29  |  提交时间：2021/06/23
Fast-deepKCF Without Boundary Effect 会议论文
, Seoul Korea, 4020-4029
作者:  Linyu Zheng;  Ming Tang;  Yingying Chen;  Jinqiao Wang;  Hanqing Lu
Adobe PDF(1541Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/59  |  提交时间：2021/06/18
Dynamic fusion of convolutional features based on spatial and temporal attention for visual tracking 会议论文
, Budapest, Hungary, 14-19 July 2019
作者:  Zhao, Dongcheng;  Zeng, Yi
Adobe PDF(1953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：197/56  |  提交时间：2021/06/10
Paraventricular Thalamus  Spatial Attention  Temporal Attention  
A Wide Learning Approach for Interpretable Feature Recommendation for 1-D Sensor Data in IoT Analytics 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 800-811
作者:  Snehasis Banerjee;  Tanushyam Chattopadhyay;  Utpal Garain
浏览  |  Adobe PDF(891Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：228/64  |  提交时间：2021/02/22
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