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弱监督数据条件下的场景分割方法研究
学位论文
, 2024
作者:
覃杰
Adobe PDF(9886Kb)
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浏览/下载:10/2
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提交时间:2024/06/03
场景分割
弱监督数据
图像级标注
半监督分割
开放域场景
面向交叉路口通行的自动驾驶强化学习方法
学位论文
, 2024
作者:
刘育琦
Adobe PDF(24247Kb)
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浏览/下载:7/1
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提交时间:2024/06/03
深度强化学习
自动驾驶
交叉路口通行
场景集
安全强化学习
图卷积网络
基于多层感知机的三维人手实时多目重建方法研究
学位论文
, 2024
作者:
杨健
Adobe PDF(8531Kb)
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2024/05/30
多层感知机,人手几何建模,三维人手重建,实时多目重建
复杂时空数据预测方法研究
学位论文
, 2024
作者:
许宝文
Adobe PDF(7933Kb)
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浏览/下载:16/1
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提交时间:2024/05/30
时空数据预测
时空网格数据预测
时空图数据预测
时空轨迹数据预测
多元时间序列预测
Altered global signal topography in Alzheimer's disease
期刊论文
eBioMedicine, 2024, 页码: 104455
作者:
Chen, Pindong
;
Zhao, Kun
;
Zhang, Han
;
Wei, Yongbin
;
Wang, Pan
;
Wang, Dawei
;
Song, Chengyuan
;
Yang, Hongwei
;
Zhang, zengqiang
;
Yao, Hongxiang
;
Qu, Yida
;
Kang, Xiaopeng
;
Fan, Lingzhong
;
Han, Tong
;
Yu, Chunshui
;
Zhou, Bo
;
Jiang, Tianzi
;
Zhou, Yuying
;
Lu, Jie
;
Han, Ying
;
Zhang, Xi
;
Liu, Bing
;
Liu, Yong
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浏览/下载:10/3
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提交时间:2024/05/29
面向边缘计算平台的轻量级目标检测模型研究
学位论文
, 2024
作者:
李凯豪
Adobe PDF(8620Kb)
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浏览/下载:20/1
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提交时间:2024/05/27
深度学习
目标检测
模型轻量化
知识蒸馏
模型剪枝
面向自动驾驶的车路协同融合目标检测技术研究
学位论文
, 2024
作者:
张才集
Adobe PDF(6438Kb)
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浏览/下载:36/1
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提交时间:2024/05/27
自动驾驶
车路协同
环境感知
目标检测
面向平行交通系统的城市交通控制基础模型关键技术
学位论文
, 2024
作者:
赵宸
Adobe PDF(6234Kb)
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浏览/下载:28/2
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提交时间:2024/05/27
平行交通系统
交通控制
平行学习
强化学习
基础模型
Recursive Filtering for Stochastic Systems With Filter-and-Forward Successive Relays
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 1202-1212
作者:
Hailong Tan
;
Bo Shen
;
Qi Li
;
Hongjian Liu
Adobe PDF(1711Kb)
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提交时间:2024/04/10
Filter-and-forward successive relay (FFSR)
recursive filtering
relay network
stochastic system
time-varying system
A Tutorial on Federated Learning from Theory to Practice: Foundations, Software Frameworks, Exemplary Use Cases, and Selected Trends
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 824-850
作者:
M. Victoria Luzón
;
Nuria Rodríguez-Barroso
;
Alberto Argente-Garrido
;
Daniel Jiménez-López
;
Jose M. Moyano
;
Javier Del Ser
;
Weiping Ding
;
Francisco Herrera
Adobe PDF(4602Kb)
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浏览/下载:36/11
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提交时间:2024/03/18
Data privacy
distributed machine learning
federated learning
software frameworks