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TinyNeRF: Towards 100 times Compression of Volume Radiance Fields 会议论文
, 线上, 2023-02
作者:  Zhao TL(赵天理);  Chen JY(陈嘉园);  Leng C(冷聪);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2855Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：188/38  |  提交时间：2023/06/21
Neural Radiance Fields  Discrete Cosine Transformation  Frequency Domain  
Hardware Acceleration of Fully Quantized BERT for Efficient Natural Language Processing 会议论文
Proceedings of the 2021 Design, Automation and Test in Europe, DATE 2021, Virtual, Online, 2021-2
作者:  Liu, Zejian;  Li, Gang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(593Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：63/29  |  提交时间：2023/06/19
Differentially Private Federated Learning with Local Regularization and Sparsification 会议论文
, 线上, 2022-6
作者:  Cheng AD(程安达);  Wang PS(王培松);  Zhang X(张希);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(312Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：120/48  |  提交时间：2023/06/05
Dynamic Dual Gating Neural Networks 会议论文
, Online, 2021
作者:  Li, Fanrong;  Li, Gang;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1988Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/57  |  提交时间：2022/06/14
FedFV: federated face verification via equivalent class embeddings 期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2022, 页码: 11
作者:  Liu, Lingyun;  Zhang, Yifan;  Gao, Haoyuan;  Yu, Xingtao;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：383/71  |  提交时间：2022/06/10
Equivalent class embeddings  Federated learning  Face recognition  Deep learning  
Revisiting Parameter Sharing for Automatic Neural Channel Number Search 会议论文
, Online, 2020.12.06-2020.12.12
作者:  Wang JX(王家兴);  Bo HL(柏昊立);  Wu JX(吴家祥);  Shi XP(史旭鹏);  Huang JZ(黄俊洲);  Michael Lyu;  Irwin King;  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/44  |  提交时间：2021/06/16
Neural Architecture Search  Model Compression  Parameter Sharing  
Bayesian Automatic Model Compression 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:  Wang, Jiaxing;  Bai, Haoli;  Wu, Jiaxiang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/59  |  提交时间：2020/12/04
Quantization  automatic machine learning  model compression  Bayes methods  Mathematical model  Training  Mixture models  Optimization  Machine learning  Bayesian learning  quantizartion  explainability  
Soft Threshold Ternary Networks 会议论文
, Online, 2020
作者:  Xu, Weixiang;  He, Xiangyu;  Zhao, Tianli;  Hu, Qinghao;  Wang, Peisong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(387Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/74  |  提交时间：2020/10/20
Sparsity-Inducing Binarized Neural Networks 会议论文
, New York, 2020
作者:  Wang, Peisong;  He, Xiangyu;  Li, Gang;  Zhao, Tianli;  Cheng, Jian
Adobe PDF(578Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/45  |  提交时间：2020/10/20
Towards Convolutional Neural Networks Compression via Global&Progressive Product Quantization 会议论文
, 线上举办, 2020-9-7
作者:  Weihan Chen;  Peisong Wang;  Jian Cheng
Adobe PDF(336Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：246/74  |  提交时间：2020/10/20